Page 300 - 信息的脉络
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·信息的脉络·
靠的计算依据。
以理查德·卫斯里·汉明命名的“汉明距离”和“汉明重量”广泛应用在信息论、
编码理论、密码学等多个领域。
4. 马文·闵斯基（Marvin Minsky）
贡献领域：人工智能。
获奖年份：1969 年。
马文·闵斯基是人工智能领域著名的框架理论（frame theory）的创造者，该
理论的核心是以框架这种形式来表示知识。
框架的顶层是固定的，表示固定的概念、对象或事件。下层由若干槽（slot）
组成，其中可填入具体值，以描述具体事物特征。每个槽可有若干侧面（facet），
对槽作附加说明，如槽的取值范围、求值方法等。
这样，框架就可以包含各种各样的信息，利用多个有一定关联的框架组成框
架系统，就可以完整而确切地把知识表示出来。
5. 詹姆斯·维尔金森（James H. Wilkinson）
贡献领域：数值分析，线性代数、向后误差分析。
获奖年份：1970 年。
维尔金森在数值分析领域具有杰出贡献，尤其是在数值线性代数方面，发现
很多有意义的算法。1960 年，他在研究矩阵计算误差时而提出“向后误差分析法”
是计算机上各种数值计算最常用的误差分析手段。
在英国国家物理实验室，维尔金森一开始协助图灵设计计算机 Pilot ACE。图
灵离开实验室后，他接手整个项目，使得 Pilot ACE 于 1950 年 5 月 10 日，第一
次正式试运行成功。
6. 约翰·麦卡锡（John McCarthy）
贡献领域：人工智能。
获奖年份：1971 年。
麦卡锡是著名的 α-β 搜索发明人，α-β 搜索法至今仍是解决人工智能问题
中一种常用的高效方法。基本思想是根据倒推值的计算方法，或中取大，与中取小，
在扩展和计算过程中，能剪掉不必要的分枝，提高效率。
他也是 LISP 语言发明人，LISP 语言是一种函数式的符号处理语言，其程序
由一些函数子程序组成，是人工智能界第一个最广泛流行的语言。
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