Page 313 - 信息的脉络
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·附录：群星闪耀的年代·
获奖年份：2017 年。
约翰·轩尼诗和大卫·帕特森开发了 RISC 微处理器，并合著了《计算机体系
结构：量化研究方法》一书，将 RISC 理念散播到了学术界和产业界，这本书依然
是编程人员、计算机工程师和处理器设计师必读的一本书。
他们的研究对很多芯片的发展都产生了巨大的影响，从 Arm 到 Alpha 再到
PowerPC，这些芯片被广泛运用在如今的智能手机、物联网、平板电脑、服务器等设备中。
53. 约舒亚·本希奥（Yoshua Bengio）
杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton）
杨·立昆（Yann LeCun）
贡献领域：在人工智能深度学习方面的贡献。
获奖年份：2018 年。
“深度学习三巨头”开发了深度学习领域的概念基础，并通过实验验证了令
人惊讶的现象，近年来，深度学习方法促进计算机视觉、语音识别、自然语言处
理和机器人技术等应用领域取得极大突破。
54. 帕特里克·汉拉汉（Patrick Hanrahan）
艾德文·卡特姆（Edwin Catmull）
贡献领域：3D 计算机图形学。
获奖年份：2019 年。
他们对 3D 计算机图形学做出了重大贡献以及让这些技术对电影制作和计算机
生成图像（CGI）等应用产生了革命性影响。
55. 阿尔弗雷德·艾侯（Alfred Vaino Aho）
杰弗里·戴维·乌尔曼（Jeffrey David Ullman）
贡献领域：编程语言实现。
获奖年份：2020 年。
他们提出了编程语言实现的基本算法和理论以及将这些成果与其他结果集结
到他们极有影响力的著作中，这些著作影响了几个世代的计算机科学家。
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