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江西普通高校专升本信息技术

图形的特点有：
（1）容易使用数学方法表示，节省存储空间；
（2）图形可以任意放大，不会失真；
（3）方法复杂，显示时需经过复杂的数学运算。

8.3.3.2 图像
图像也称为位图。一幅图像由若干个点组成的点阵来表示，描绘图像的点称之为像素
（pixel）。
图像的特点有：

（1）图像表示方法简单，能较好地表示丰富的色彩信息；
（2）占用存储空间较大，放大后会产生失真；
（3）一般图像要数据压缩。
1.图像数字化

图像数字化是将模拟图像经采样和量化转换成计算机能够处理的数字图像的过程。要在计算
机中处理图像，必须先把真实的图像（照片、画报、图书、图纸等）通过数字化转变成计算机能
够接受的显示和存储格式，然后再用计算机进行分析处理。
1.图像数字化的一些相关技术指标：分辨率、位深度。

（1）分辨率：图像在水平方向和垂直方向上等间隔地分割成矩形网状结构，每个矩形网格
称为像素点。图像的分辨率就是像素总数，可用数字图像水平和垂直方向的像素点数相乘（列像
素数×行像素数）表示，单位是像素/英寸或像素/厘米。像点的密度决定了分辨率的高低。
（2）位深度：图像数字化得到的像素点的灰度值或色彩值用二进制位数（bit）来表示，一

般写成2的n次方，n代表位数。
2.图像的数字化过程主要分采样、量化与编码三个步骤。
（1）采样：采样的实质就是要用多少点来描述一幅图像，采样结果质量的高低就是用前面
所说的图像分辨率来衡量。

（2）量化：量化是指要使用多大范围的数值来表示图像采样之后的每一个点，这个数值使
用位深度来表示。量化的结果是图像能够容纳的颜色总数，它反映了采样的质量。
例如：如果以4位存储一个点，就表示图像只能有16种颜色；若采用16位存储一个点，则有
16
2 =65536种颜色，当图形（图像）达到24位时，可表现1677万种颜色，即真彩。所以，量化位数
越来越大，表示图像可以拥有更多的颜色，自然可以产生更为细致的图像效果。但是，也会占用
更大的存储空间。两者的基本问题都是视觉效果和存储空间的取舍。
（3）编码：数字化后得到的图像数据量巨大，必须采用编码技术来压缩其信息量。在一定
意义上讲，编码压缩技术是实现图像传输与储存的关键。已有许多成熟的编码算法应用于图像压

缩。常见的有图像的预测编码、变换编码、分形编码、小波变换图像压缩编码等。
3.图像文件的大小
图像文件数据量的单位是字节，数据量大是图像文件的显著特点，即使采用数据压缩算法进
行处理，其数据量也是非常可观的。

一幅未经压缩的数字图像的数据量大小计算如下：
图像数据量大小=像素总数×图像位深度÷8

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