Page 5 - 大数据技术及安全研究

前言

PREFACE

大数据是继云计算、物联网之后信息产业当前科技创新、产业政策及国家安
全领域的又一增长点。在大数据的背景下信息安全面临着很多的挑战，特别是现

阶段已有的信息安全手段已经不能满足大数据时代的信息安全的实际要求，因此
研究大数据时代所面临的信息安全问题具有重要意义大数据的研究与应用也引起
了各国政府部门的重视，成为重要的战略布局方向。纵观国际形势，各国陆续出
台大数据相关的政策及战略方案。2012 年，美国奥巴马政府宣布将投资 2 亿美

元用于启动大数据研发倡议（Big Data Research and Development Initiative），旨
在从海量繁杂的数据中萃取有用的信息。大数据下信息安全的事件所涉及的内容
日益增多，受到的危险越来越严重的。信息安全问题需要经过多方面、多部门共
同努力进行解决。

所谓大数据，即海量数据，具有信息量大、信息主体多元、更新速度快和价
值密度低等特点，通常是指大量非结构化或半结构化的数据集。其实早在几年前，
数据的海量增长就引起了人们的关注，海量数据的发生、使用、储存伴随着云计
算的发展等都成为现实，“大数据”已经走入了我们的生活。最早将大数据用于

IT 环境的是知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡在研究报告中指出：“如果云计算为
数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，那么如何盘活数据资产使其为国家治
理、企业决策乃至个人生活服务，则是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵
魂和必然的升级方向。”

大数据时代的计算机应用得到了全面的普及和应用，目前随着计算机信息的
不断增长，计算机技术体现出了大数据时代的应用特征。首先，计算机技术打破
了时间和空间的限制，不再受地域、时间的影响，而是可以随时随地传输信息，
信息的传播实时性更强、速度更快。将计算机技术应用到社会各个行业企业中，

实现了及时的信息沟通和交流，增加了不同部门之间的交互，提高企业运行的协
调性和综合实力水平。另外，计算机技术可以收集大量的信息，必要的时候向企
业的各项决策提供数据方面的支持，提高企业决策的科学性和合理性，保证企业