Page 369 - 江西普通高校专升本信息技术

第 9 章 新一代信息技术

缺的一部分。同时，情景感知能让物联网中的一些数据以低能耗方式在本地资源受限的传感器节
点上处理，从而让整个网络的能耗和通信带宽最小化。协同感知技术也是物联网的研究热点。一
种物理现象一般是由多种因素引起的，同时位于不同时空位置的感知设备观测到的信息具有互补
性，因此必须将多个感知节点的数据综合起来，所以协同感知机制非常重要。

9.3 大数据

现在的社会是一个信息化、数字化的社会，现代的科研工作比以往任何时候都依赖大量的数
据信息交流处理，尤其是各大科研实验室之间研究信息的远程传输。比如类似希格斯玻粒子的发

现就需要每年36个国家的150多个计算中心之间进行约26PB(26×1015B)的数据交流。物联网在智
能工业、智能农业、智能交通、智能电网、节能建筑、安全监控等行业都有应用，巨大连接的网
络使得网络上流通的数据大幅度增长，从而催生了大数据的出现。随着社交网络的成熟、传统互
联网到移动互联网的转变、移动宽带的迅速提升，除了个人电脑、智能手机、平板电脑等常见的

客户终端之外，更多更先进的传感设备、智能设备，如智能汽车、智能电视、工业设备和手持设
备等都将接入网络，由此产生的数据量及其增长速度比以往任何时期都要多，互联网上的数据流
量正在迅猛增长。科学研究、互联网、物联网和云计算技术的迅猛发展，使得数据充斥着整个世
界，与此同时，数据也成为一种新的自然资源，亟待人们对其加以合理、高效、充分的利用，使

之能够给人们的生活工作带来更大的效益和价值。在这种背景下，数据的数量不仅以指数形式递
增，而且数据的结构越来越趋于复杂化，这就赋予了“大数据”不同于以往普通“数据”更加深
层的内涵。
9.3.1大数据的定义

对于“大数据”的概念目前来说并没有一个明确的定义。经过多个企业、机构和数据科学
家对于大数据的理解阐述，虽然描述不一，但都存在一个普遍共识，即“大数据”的关键是在种
类繁多、数量庞大的数据中，快速获取信息。维基百科中将大数据定义为：所涉及的数据量规模
巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理，并整理成为帮助企业

经营决策更积极目的的信息。IDC将大数据定义为：为更经济地从高频率的、大容量的、不同结
构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术。信息专家涂子沛在著作《大数据》中认
为“大数据”之“大”，并不仅仅指“容量大”，更大的意义在于通过对海量数据的交换、整合
和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”“大科技”“大利润”和“大发展”。

从“数据”到“大数据”，不仅仅是数量上的差别，更是数据质量的提升。传统意义上的数据处
理方式包括数据挖掘、数据仓库、联机分析处理（OLAP）等，而在“大数据时代”，数据已经
不仅仅是需要分析处理的内容，更重要的是人们需要借助专用的思想和手段从大量看似杂乱、
繁复的数据中，收集、整理和分析数据足迹，以支撑社会生活的预测、规划和商业领域的决策支

持等。
9.3.2 大数据的特征
在日新月异的IT业界，各个企业对大数据都有着自己不同的解读。但大家都普遍认为，大数
据有着4“V”特征，即Volume（容量大）、Variety（种类多）、Velocity（速度快）和最重要的

Value（价值密度低）。
Volume是指大数据巨大的数据量与数据完整性。十几年前，由于存储方式、科技手段和分析

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