Page 371 - 江西普通高校专升本信息技术

第 9 章 新一代信息技术

多令人难以置信。比如医院中做B超、PACS影像、病理分析等业务产生了大量非结构化数据；
2000年一幅CT存储量才10MB，现在的CT则含有320MB，甚至600MB的数据量，而一个基因组序
列文件大小约为750MB，一个标准病理图的数据量则有接近5GB。如果将这些数据量乘以人口数
量和平均寿命，仅一个社区医院就可以累积达数TB甚至PB级的结构化和非结构化数据。

另外，为了实现医院之间对病患信息的共享，2010年我国公布的“十二五”规划中指出要重
点建设国家级、省级和地市级三级卫生信息平台，建设电子档案和电子病历两个基础数据库等。
随着国家逐渐加大对电子病历的投入，各级医院也将加大在数据中心、医疗信息仓库等领域的投
入，医疗信息存储将越来越受重视，医疗信息中心的关注点也将由传统“计算”领域转移到“存

储”领域上来。
（4）制造业
中国制造业的相关企业随着ERP、PLM等信息化系统的部署完成，管理方式由粗放式管理逐
步转为精细化管理，新产品的研发速度和设计效率有了大幅提升，企业在实现对业务数据进行有

效管理的同时，积累了大量的数据信息，产生了利用现代信息技术收集、管理和展示分析结构化
和非结构化的数据和信息的诉求，企业需要信息化技术帮助决策者在储存的海量信息中挖掘出需
要的信息，并且对这些信息进行分析，通过分析工具加快报表进程从而推动决策、规避风险，并
且获取重要的信息，因此，越来越多的企业在原有的各种控制系统（DCS、FCS、CIPS等）和各

种生产经营管理系统（MIS、MRPⅡ、CRM、ERP等）的基础上，管理重心从以前的以流程建设
为主，转换为以流程建设和全生命周期数据架构建设并行的模式，在关注流程的质量和效率的同
时，又关注全流程上数据的质量和效率，建立以产品为核心的覆盖产品全生命周期的数据结构，
用企业级PLM系统来支撑这些数据结构，有效地提高了企业满足市场需求的响应速度，更加经济

地从多样化的数据源中获得更大价值。

9.4 人工智能

2016年3月15日，谷歌公司的阿尔法狗（AlphaGo）机器人战胜世界围棋冠军、职业九段选手

李世石的故事，震惊了全世界，立即掀起了人工智能新一轮的浪潮。李世石以“围棋”为生的职
业选手，就这样被AlphaGo 1∶4搞定了；那AlphaGo为什么可以做到如此厉害？因为围棋每走一
步就有近200种选择，棋手需要尽可能多地考虑每一步所带来的变化和后续所产生的影响。围棋
每一步的变化情况太过丰富，所以通过传统的计算机数据库技术演算围棋的每种情况是完全行不

通的。这是因为AlphaGo开创了采用模拟人类思考学习的方法，学习了世界上所有高手的“围棋
棋谱”。换句话来说，它是学习了大量的高手“围棋棋谱”数据，就是机器学习算法，得到一个
类似于人的正确“决策”，这就是人们口中的“人工智能”。
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展

人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智
能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言
处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设

想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思
维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

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