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水利工程建设与运行管理研究
Research on Water Conservancy Engineering Construction and Operation Management
全区总面积的 83.7％、10.2％和 6.1％。境内河道纵横，有大小沟道 837 条，其
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中常年流水河 570 条，季节性流水支沟 261 条，流域面积 10km 以上的河道 53 条，
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100km 以上的河流 23 条。区域属于温带半干旱大陆性季风气候，气候偏寒，日
照充沛，四季分明。多年平均气温 8.3℃，年平均大气降水量 384mm，年最多降
水量 724.9mm（2016 年），年最少降水量 159.6mm（1965 年）。降水主要集中
在主汛期 7、8 和 9 这三个月内，占全年降水量的 60% 以上。为了满足水利工程
的建设需求，本工程在水利工程建设中，引入“互联网 + 智慧水利”并实现水利
工程建设，同时在“互联网 + 智慧水利”的水利工程建设期间，本工程采取了适
宜的施工现场管理措施，从而保证本工程在建设期间，没有出现任何施工现场问
题，使得本工程在后续的服务中始终保持较好的功能和作用，更好地为人们提供
服务。
二、“互联网 + 智慧水利”在水利工程中的重要性
结合“互联网 + 智慧水利”的基本情况，对其功能和作用进行简单分析，确
保在实际水利工程施工期间，能够做好水利工程的合理建设，降低干扰因素给水
利工程带来的不良影响，更好地推动水利工程的服务能力，使得水利工程可以为
人们提供优质的水利服务。详细的作用分析如下。
（一）提升了水文数据的服务能力
我国虽然有着丰富的水利资源，但是在应用时，还存在一定不足，而通过“互
联网 + 智慧水利”的合理运用，就能提升水文数据的服务能力，无论是地下水监
测站还是水质站，在信息技术不断发展的今天，已经逐渐实现了自动化监测，如
此一来就有效地提高了监测的效率，并使得监测工作更加符合实际需求，降低了
干扰因素给监测带来的不良影响。同时，播报频率也有了明显的增长，并且实现
了对传统监测手段的革新，使得检测效率和监测质量都显著提升。在监测过程中，
可以利用雷达技术、RS 技术等，实现监测工作质量的合理提升。同样，在监测
工作效率提升的同时，监测所产生的数据也在持续增多，这些数据具有一定的应
用价值，所以可以在“互联网 + 智慧水利”的支持下，对大数据技术进行利用，
从而建立完善的数据库，实现对资源的合理管理，并使得资源可以很好地为工程
提供服务，并为水利工程施工的现场管理提供相应技术保证，使水利工程的建设
效果得到进一步提升。
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