Page 173 - 油气田地面建设项目管理机构研究

第五章 智能油气田建设与探索

第三节 智能油气田建设与发展

一、智能油田发展的必要性

数字油田技术管理支撑信息系统平台和全数字化的智能油田系统平台是可实
现大型油田企业系统日常油田生产、科研、管理与运行维护和战略投资和决策分
析功能一体的新一代大型石油综合管理信息系统的基础信息平台。进一步对各地
方油田领域中的全国石油和各级石化的石油信息化工程的一体化建设和进程中起
着统领性作用和目标导向性作用，能较大幅度地降低该地区石油生产成本，提高

了全国油田产品的年度平均石油综合开发采收率，在提升地方企业在自身的经营
领域的生产管理质量及投资效益能力上的同时，也就间接地推动了社会全面一体
化发展的更加深入发展，是整个世界石油企业将在未来的几年面临的一个主流技
术发展的新趋势。对部分自然环境十分恶劣、生产与管理信息化难度相当大的生

产区域，可以同时大力加快推行设备数字化、自动化控制和环境信息化体系建设，
可以快速实现信息化对石化油气装备生产作业领域数据的快速全面准确感知、自
动调度操控分析和实时集中应用集成。而通过智能油田网络，可以充分实现管理
问题的及时地动态诊断，优化油田管理运作流程，提高生产工作运转效率，实现
全面精细高效管理，降低成本又增效创收的管理目的。

二、优化智能油田管理结构

据调查，为了有效加强国家智能油田系统安全的建设，石油企业都进一步升
级优化部署了国家智能油田平台管理应用结构，许多中小型石油企业充分利用大

数据技术，全面提升优化智能采油装置设备系统运行及监测技术平台，构建系统
技术路线，完善应用平台功能。当代的大数据技术既是一个信息时代发展的最新
产物，也是当今信息技术发展的重大综合性应用发展最新成果。大容量数据技术
具有超大容量数据空间大小范围和空间的大数据价值，可以真正实现大量数据信
息间的信息高速自由流动，提出多种数据类型，存储海量数据信息。对于我国现

代大型智能油田信息化建设，大数据技术应用可以应用在油田“数据访问交换”
系统、油田“数据处理”信息系统、油田“应用和决策”信息管理系统和油气田
“多维显示”系统等大系统结构模型中来实现油气田大系统数据。这些大数据应
用本来也就是一个不同的业务类型，大数据技术则可以对此进行较准确、及时的

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