Page 18 - 计算机应用软件开发技术研究

计算机应用软件开发技术研究

器定理证明、自然语言理解、专家系统、模式识别以及智能控制等领域得到较为
广泛的应用。
近年来，随着互联网与移动互联网、云计算与大数据等信息环境发生巨变，

智慧城市、智能交通、智慧医疗、智能制造等社会新需求急剧爆发，推动 AI 进
入了学习期（A12.0）。在全球范围内，以深度学习为核心的 AI 研究与应用已经
形成主流，处于加速发展阶段。2016 年 10 月美国国家科技委员会发布《为人工
智能的未来做好准备》和《美国国家人工智能研究与发展策略规划》重要战略文

件，将 AI 上升到国家战略层面，为美国 AI 发展制定了宏伟计划和发展蓝图。德
国结合工业 4.0 重点发展智能产品和智能制造。
2017 年 7 月，中国发布了《新一代人工智能发展规划》，在分析 A12.0 的
深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征的基础上，提出

了大数据智能、跨媒体智能、人机混合智能、群体智能以及自主智能系统等研发
重点，明确了 2030 年中国人工智能理论、技术与应用达到世界领先水平的发展
目标。目前已经启动实施新一代 AI 国家重大专项。
事实上，数据驱动、场景驱动的深度学习已在语音识别、人脸识别、自动驾

驶、精准营销以及医疗健康等方面取得较好成效。人工智能技术正在工业制造、
智能交通等领域引发全价值链的产业革命以及相应的社会变革。由此，越来越多
的决策者认为，人工智能也具备在更广泛领域支持人类实现可持续发展及其所需
社会变革的潜能。随着人工智能技术在生产、学习和生活中的迅速普及，人类社

会正在加速进入一个人类与智能机器共同生活和协同工作的时代。
（二）“物移云大智链”融合发展
在智能时代，并非人工智能一家独大，而是呈现“物移云大智链”融合发展
的态势。

1. 正在呈现万物互联
物联网是通过信息传感设备，按照约定协议把任何物品与互联网连接起来进
行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
其发展目标是实现更广泛的互联互通、更全面的物体感知以及更综合的智能服务。

早在 2013 年，中华人民共和国国务院发布了《关于推进物联网有序健康发展的
指导意见》，总体目标是实现物联网在经济社会各领域的广泛应用，掌握物联网
关键技术，基本形成安全可控、具有国际竞争力的物联网产业体系，成为推动经

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