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计算机应用软件开发技术研究

1. 缺乏有效引导
目前，很多企业对人工智能技术不够了解，没有将人工智能技术运用于实际
业务中，对于如何进行应用不是很了解，不知道如何进行分析处理，导致企业在

进行业务操作时陷入困境。例如，在银行领域上，部分人员对人工智能缺乏正确
认知，认为人工智能技术就是在传统业务上做数据处理的产物，从而没有进行实
际操作，导致工作效率不高没有达到预期目的。
另外，对于一些业务性质复杂的业务或系统缺乏必要规范和指引，因此很有

可能出现计算机系统无法精确对客户需求以及市场需求做出准确判断的问题。这
些问题严重影响了人工智能技术在企业中应用价值的发挥及应用效果的提高，同
时也对企业今后的发展带来负面影响。
2. 数据存储量有限

计算机网络中应用的数据主要是基于海量的信息，而针对不同种类的数据进
行处理及存储需要进行合理规划。目前大多数计算机网络系统，由于其运行环境
存在较大问题，造成部分数据存储量较小甚至没有。为了解决这一问题，部分企
业为了保证数据的安全，对数据进行一定防护，但这种防护方式存在一定的安全

隐患。
3. 监控及检测能力有待提高
当前，部分企业的计算机网络中由于缺少专业的网络安全设备，其系统和软
件无法精准判断计算机网络中是否出现了异常行为。当发现有异常行为时，企业

的相关管理人员必须第一时间做出反应并采取相应的措施，像通过专业机器对网
络进行检测以及监控时，必须根据检测结果及时处理。目前，很多人工智能产品
由于技术不成熟以及应用方面存在局限性，对网络安全监控以及检测能力有待提
高。另外，部分企业也没有做好充分准备工作，从而导致其对于人工智能技术产

生误解。目前在中国，相关专业人才数量不充足导致相关计算机网络中出现了一
系列风险因素，而现在企业为了保证产品可以顺利进行安装使用后安全稳定运行
就必须提高专业人员在其中的工作能力以及责任心。
（四）将人工智能技术与计算机网络技术结合的意义

从当前人工智能在不同行业领域中的应用现状来看，将人工智能技术与计
算机网络技术结合可以显著提升计算机网络的整体服务水平和效率。首先，人工
智能技术与计算机网络技术可以有效解决用户在使用计算机网络中出现的各类问

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