Page 197 - 计算机应用软件开发技术研究

第七章 人工智能与网络安全

通过采用云计算的分布式架构，才能有效对海量数据进行分布式数据挖掘、分布
式处理、分布式数据库和云存储和虚拟化等技术。大数据的价值体现在能够为企
业产品和服务的精准营销；帮助中小企业实现服务转型；帮助传统企业充分利用

大数据背后的价值。目前大数据应用的主要场景包括精准营销、风险控制、决策
支持、效率提升、医疗精诊、生物基因改良等。

二、人工智能、大数据和云计算的融合发展

（一）三者之间的联系
人工智能、大数据以及云计算都是信息技术发展到一定阶段的产物，三者的
载体是计算机，进行融合是计算机发展的必然趋势。当下这三项技术都已经被广
泛运用在社会发展过程中，但是每一项技术都被运用在不同领域。大数据以及云

计算是人工智能发展的主要动力。在一定程度上来讲，这三者本身就是计算机的
发展形势，是相互交融的。但是当下中国人工智能、大数据以及云计算的水平相
较于国外来讲仍有一定的进步空间，还处在发展过程中。相比较而言，人工智能
在人们生产生活中用到的次数会更多一些，像人们手机里的语音助手，控制家庭

开关的智能系统以及商场中经常出现的机器人等。但是人工智能的发展是离不开
云计算以及大数据支持的，这意味着三者发展是紧密相连的。无论是人工智能、
云计算还是大数据，都是依赖于信息技术的发展。当下世界基本上已经进入了信
息发展时代，信息技术在当今时代中发挥着相当重要的作用，三者都是依赖信息

技术存在的，但是无论是哪种技术，其在推动社会发展的同时也会造成一定的负
面影响。人工智能可能会导致大规模失业的情况出现，大数据时代，人们的隐私
可能会被泄露。云计算使用成本相对较高，但是事物发展是一个漫长的过程，总
体来讲，以信息技术为支撑的云计算、大数据以及人工智能促进了社会发展，提

高了各个行业发展水平，使得世界发展进入一个新阶段。随着技术发展水平不断
进步，人工智能所带来的负面影响在之后的发展过程中会慢慢解决，在这个过程
中需要技术人员特别注意这些负面问题，通过技术消除负面影响，使人工智能、
云计算以及大数据在最大程度发挥自身作用的同时，还不会对人们生产生活造成

困扰。
（二）三者之间的相互影响
大部分企业为了提高自身发展水平，优化公司业务在发展过程中都会运用到

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