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计算机应用软件开发技术研究

第二节 人工智能与大数据

一、人工智能与大数据的异同

人工智能和大数据是目前非常流行的专业术语，无论从政府中长期规划、企
业创新发展、大专院校专业建设规划以及近年来对求职人才稀缺岗位和职位热度
分析，都不难看出人工智能与大数据已经成为耳熟能详并深受热捧的行业，两者
也常常被人们拿出来相提并论，但事实上二者之间因为既有相似之处，又有各自

的特点，因此很容易被混为一谈，下面本书将从两者的定义、发展历程、相互约
束的关系等角度通俗解读二者区别。
（一）定义及发展历程

1. 人工智能的基本定义及发展历程
根据人工智能学会与罗兰贝格联合发布的最新报告，人工智能的定义是利用
计算机模拟人类智能行为科学的统称，它涵盖了训练计算机使其能够完成自主学
习、判断、决策等人类行为的范畴。依据不同层级人工智能又分为弱人工智能、
强人工智能和超强人工智能。所谓弱人工智能是指只能专注于解决某一类特定领

域问题，并不真正拥有智能，也不会有自主意识。例如，我们现在熟知的 Alpha
Go 虽然能够轻松战胜人类围棋世界冠军，但其所有的软硬件功能只能为围棋服
务，因此属于这一范畴；强人工智能是指能够真正具有推理和解决问题能力的智

能机器，这种机器既有知觉又具备自我意识，能够快速、独立地完成思考、计划、
抽象思维以及所有人类大脑能完成的各种脑力劳动，而且这一阶段的人工智能已
经具备对“生存”和“安全”的渴求，电影《人工智能》中的大卫正是属于这一
范畴；超人工智能的计算和思维能力已经远远超出人类预想，其观察和思考的范
围已经为人类难以理解。从以上分析可见，目前我们所有人工智能算法和应用也

仅仅止步于弱人工智能领域。
从 1950 年图灵第一次提出对人工智能的设想，继而 1956 年达特茅斯会议
AI 正式诞生，人工智能发展经历了这几个阶段：1956~1976 年研究不聚焦，但市

场期望过高的第一阶段；1976~1986 年，探索商业化但迅速被替代的第二阶段；
到从 1997 年深蓝战胜国际象棋冠军开始至今的设施就位，与应用结合，但存在
非理性繁荣的第三阶段。今天，伴随着物联网、大规模并行计算、深度学习算法

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