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计算机应用软件开发技术研究



                三、区块链与人工智能技术融合

                (一)区块链为人工智能技术应用提供了高质量数据来源
                可靠的、高质量的数据是人工智能技术应用的重要基础。然而,当前用于人

            工智能技术建模的数据收集和运用存在四个问题:
                一是数据不可信。人工智能和大数据技术的发展促进了大数据交易市场的火
            爆,很多人工智能的互联网公司由于自身缺乏数据收集渠道而转向从数据交易市
            场的数据公司购买。实际上,市场很多的所谓大数据公司的数据来源来自数据黑

            市,数据真实度和可信度大打折扣。例如,有些数据过期失效,数据贩子对同一
            份过期数据稍加修改,反复售卖。数据贩子甚至通过制造虚假数据获取利润,这
            些“脏数据”往往只有 30% 是真实的,70% 是造假充量的假数据。
                二是数据涉嫌非法。一部分数据贩子通过所谓内部渠道,企业内部人员与外

            部人员勾结以及其他关系掌握数据资源,其本身没有数据加工能力,通过直接售
            卖裸数据赚取差价,在贩卖的数据中,有些数据可能是涉嫌违法的个人隐私数据。
                三是数据质量不高。例如,数据的实时性较低,数据标注质量不高等。在人
            工智能应用中,包括图像识别、语音识别、动作识别、自动驾驶等领域都需要对

            数据进行精准标注,高质量的标注数据决定了人工智能建模的效率。
                四是数据难以共享。当前,数据产业仍处于垂直分割状态,数据的持有者、
            开发者、使用者相对分离,数据难以流动和共享,无法最大程度利用数据为人工
            智能企业发展提供动能。即使不同企业或者组织之间有意愿进行数据共享,也因

            为涉及用户数据隐私安全问题和数据共享中的利益分配问题望而却步。
                其中,表 7-1 为物联网应用层协议比较。

                                   表 7-1  物联网应用层协议比较
                         区块链                   人工智能                     融合
                                       需要高质量的数据进行建模
                 一定程度上保证数据可信                                  区块链为人工智能提供可信数
            数据                         需要不同数据主体的多维数
                 保证数据隐私保护与安全                                  据,保证数据共享安全
                                       据实现完整数据拼图
                 智能合约并不智能              人工智能有助于建立复杂智 人工智能技术有助于区块链实
            算法
                 智能合约缺乏一定的灵活性 能合约代码。                          现更加“智能”的智能合约
                                                              在保证一定安全性的前提下,
                 去中心化分布式结构             中心化算力成本高
            算力                                                区块链分布式结构为人工智能
                 防篡改                   代码漏洞容易遭到入侵
                                                              提供分布式的算力


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