Page 185 - 计算机应用软件开发技术研究

第七章 人工智能与网络安全

有得到足够的重视，直到 1985 年，Rumelhart 和 Mc Clelland 在《平行分布处理：
认知的微观结构探索》中对 BP 神经网络算法进行了系统和完整的阐述，并将平
行分布处理思想引入多层神经网络学习中，不断修正网络的权重分布，最后达到

知识的内化，这一理论的提出标志着人工智能进入发展的第二次浪潮，以人工神
经网络为代表的连接主义主导了这一时期的研究动向。
人工智能发展的第三次浪潮源于深度学习（Deep Learning，简称 DL）的兴起。
深度学习是对人工神经网络技术的深入发展，最早由 Hinton 等人提出，通过对

底层网络特征的组合以形成抽象的高层网络特征，可在大数据环境下学习有效特
征表示，并将其用于信息的分类。回归和检索，深度神经网络包含多个隐含层，
具有优异的特征学习能力，对这种类型神经网络的学习即为深度学习，目前已将
深度学习的思想应用在人脸识别、语音识别、目标检测，无人驾驶等技术领域。

（三）人工智能的争议
斯蒂芬·霍金认为计算机可以进化到与人类大脑同样的智能化水平，并且
计算机进化的速度远远高于人类，因此人类最终会被计算机和人工智能技术所取
代、霍金认为人工智能是人类最大的竞争者，人类或将处于竞争劣势，甚至成为

最后的失败者，由此构成对人类社会的极大威胁。的确，在人工智能飞速发展的
今天，人类一方面享受着人工智能带来的诸多便利，另一方面也面临着人工智能
对自身能力的挑战。人工智能已应用到各个领域，帮助和替代人类完成了一系列
高难度、高复杂性的工作，势必对人类一些现有职业造成影响。2016 年和 2017 年，

Alpha Go 相继打败了围棋世界冠军李世石和柯洁，这更加引发了对于人工智能
的新一轮争议。
持反对观点的人认为 A1 技术剥夺了人类的工作机会，造成一些企业，特别
是制造业的大批工人被解雇，可能造成严重的社会问题，更有甚者，受到一些

科幻文艺作品的影响，认为正如其描述的那样，人类终究有一天会被智能机器
人所淘汰，这些观点似乎显得不那么理性，或许有些杞人忧天，毕竟人工智能技
术发展还处于不成熟阶段，一些产品还处在概念和研发阶段，并未广泛投入日
常应用，至于人类与 Al 爆发大规模战争，更是不切合实际的幻想。但也有一批
反对者较为理性，主要是从伦理和立法角度考虑 AI 能否享有与人一样的权利。

例如，通过 AI 创作出的文学艺术作品，其版权和著作权如何保障；无人驾驶汽
车在行驶过程中出现车祸，事故责任方如何认定；体育运动员在竞技比赛中使用

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