Page 184 - 计算机应用软件开发技术研究

计算机应用软件开发技术研究

知识处理等。由于对人工智能有着不同的定义和认识，因而形成了不同的研究体
系。Tom Mitchell，Steve Muggleton 等人主张用逻辑推理的方法研究人工智能，
将人的认知与思维过程看成一种符号运算，通过对逻辑符号的操作模拟人的智力

活动，Geoff Hinton、Yoshua Bengio 等人建立了人工神经网络模型，将人脑神经元
网络进行抽象，通过联结构建运算模型，以此模拟人脑工作机制。John Holland、
Hod Lipson 等人基于生物进化理论，根据人类遗传学观点，利用“优胜劣法、适
者生存”的遗传算法搜索问题最优解，以获得最优解决方案。Peter Hart，Vladimir

Vapnik 等人认为主体与环境交互过程中产生智能行为，建立主体与环境间的反馈
模型，采用动作分解，并行处理的方法对非结构化的复杂环境进行求解。
（二）人工智能的发展
1950 年，数学家图灵最早提出了用机器模拟人类计算和逻辑思维过程的观

点，被誉为“人工智能之父”。自 1956 年 Dartmouth 会议首次提出了“人工智
能”的概念，人工智能开始进入人们的视野，由此进入了人工智能第一次发展浪
潮，在这一时期，以机器证明为核心的逻辑主义学派占据主导地位，在数学定理
证明、逻辑程序语言、产生式系统方面取得了一系列成果，数学家对定理进行证

明时，往往需要经过归纳、演绎、推理等过程，逻辑主义学派将逻辑证明思想贯
穿整个过程之中，即将人的智能化行为通过计算机逻辑程序语言完成。柯尔麦伦
纳于 1972 年提出的 Prolog（Programming in Logic）语言是最具代表性的计算机
逻辑程序语言，它是一种基于逆向规则的演绎推理技术，程序易于编写和阅读，

具有自动模式匹配、回溯、递归等功能，在关系数据库的基础上建立以模拟人类
记忆，归纳，推理为思想的智能数据库。产生式系统以事物间的因果关系为基础，
分为综合数据库、产生式规则、控制系统三部分，具有格式固定化、知识模块化、
影响间接化、机器可读化的特点。

人工智能第二次发展浪潮以连接主义流派的盛行为标志，科学家通过对人脑
神经元网络抽象而建立起人工神经网络模型，通过模拟人类大脑神经网络感知、
记忆和思维能力，实现对信息的传递、加工和处理。人工神经网络最早由 Marrin
Minsky 和 Seymour Papert 于 1969 年提出，不过他们也同时指出以感知器为基本

组成单元的人工神经网络存在较大的局限性，无法对问题实现智能化处理，这一
论述在一定程度上阻碍了人工神经网络的研究，更使得人工智能进入发展低潮期，
虽然在这一时期 BP 神经网络算法和 Hopfield 神经网络算法相继被发明，但均没

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