Page 56 - 信息的脉络
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·信息的脉络·
第七节 信息与演化
对世界匆匆一瞥，就好像时间已不复存在；一切曲里拐弯，在你面前都变得
直截了当。
——弗里德里希·尼采
信息既是不确定性的数学表达，也是一种物理实在，其具有与能量、物质类
似的性质。可以说，物理学上某些基本的规则，如热力学定律，实际上是关于信
息的定律，正是因为科学家从信息论的角度去理解麦克斯韦妖，所以才能够最终
把这个妖魔除掉。
《复杂的引擎》的作者认为，信息的问题至少有三个方面让他感兴趣。第一，
任何一个现代生物学家都认识到，如果不彻底理解 DNA 中的信息是如何引导生物
体的形成，就不可能彻底理解生命。第二，从计算的角度更容易理解进化的过程。
根据这种思想，只要遵循特定的信息操作和累积策略，进化就会发生。在书中我
将这个策略称为“复杂引擎”。第三，任何有意义的复杂性，无论是不是生物，
都只有通过广义的计算过程才有可能实现。
《复杂的引擎》一书中说到，所有演化系统都是基于存储的信息，并具有完
整的信息处理策略，能够对信息体进行修改、添加和删除操作。所有演化系统的
核心都利用概率计算，可以从随机发生的事件中提取目的性信息。当从信息的角
度来认识相关的对象和活动时，会发现随机性才是新事物的终极来源。不可预测
性是随机性的精髓。所有创造性活动的设计都隐含了随机输入，演化过程可以视
为从随机来源进行提取的概率计算。
《复杂的引擎》认为，所有演化过程的共同特征包括以下 5 个要素：①个体。
一般都有许多某种类型的单元体。它们有各种名字，如生物、自主体、基因、概
念和公司；②可遗传的特征。个体的描述信息，以某种形式编码为个体本身的一
部分（生物的这种信息编码为 DNA）；③个体可以繁殖或复制。通过这个机制，
个体从父辈或之前的个体拷贝编码信息；④变化机制。信息在复制、繁殖或维护
过程中必须有机会产生适度的改变。在许多系统中变化机制就是复制过程中产生
的错误。⑤基于特征的选择。复制的成功必须部分取决于个体编码信息所表示的
特征。
只要系统同时具备了这 5 个要素，个体组成的群体中的编码信息以及相应的
个体特征就会随时间改变；遗传的个体特性必然会越来越适应决定繁殖（复制）
成功率的标准。
具有这种逻辑结构的系统会累积适应选择标准的编码信息。它们利用随机变
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