Page 111 - 李路论文集

25. 数据挖掘技术在市场风险投资的应用

如果卡方值越大，则关于卡方值的概率 P 越小。
类别变量：类别变量是具有离散值的变量。一种判断变量是否具有预测能力
的简单的方法就是应用卡方测试；经验告诉我们每个单元至少要提供 25 个观测

样本。卡方统计才能显示出很高的显著性。计算卡方概率也很简单，卡方概率等于：
P=exp(β0+β1K+β2K…+βnK)/(1+exp(β0+β1K+…+βnKn))
其中 β0……βn 为加权系数，K1……Kn 为卡方预期值。计算离散率和卡

方率的计算机源程序为：
计算离散率的源程序：
string a,b
double c,d,e,f
a=sle l.text
_
b=sle 2.text
c=double(a)
d=double(b)
e=(c)-(d)
f=e/d
sle 3.text=string(f)
sle 4.text=string(f*100)

计算卡方率的源程序：
string a,b

double c,d,e,f,g
a=sle 1.text
b=sle 2.text
c=double(a)
d=double(b)
e=(c )-(d)
f=e^2
g=f/c
sle 3.text=string(g)
sle 4.text=string(g*100)

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