Page 48 - 畜牧兽医类动物生理研究分析

畜牧兽医类动物生理研究分析

会和经济因素。在风险分析技术研究的基础上，如何定义和发展预警技术模型，
是预警体系建设的关键。
（2）计算机智能识别与实验室血清学诊断相结合

即通过各种分析模型的建立与应用，结合抗体水平，对动物疫病严重程度的
流行病学图进行判读。
（3）利用数据挖掘模型方法论指导实现预警决策模型
借鉴数据挖掘过程的方法论模型对重大动物疫病预警体系进行业务和数据理

解描述，确定建立预警指标体系和数据仓库的原则与方法；选取动物疫病预警体
系的重要环节，采用业务流程建模、面向对象的 UML 建模对动物疫病预警决策
流程进行业务建模，并为随后的数据建模打下良好的基础；对动物疫病预警信息
进行数据仓库的概念数据建模和物理数据建模。通过数据清洗和抽取，得到用于

辅助动物疫病预警决策流程的知识（模型）库；针对相关的比较重要的评估问题，
建立评估模型，并结合数据挖掘技术和工具进行初步分析。
（4）开发基于 GIS 的动物疫病应急指挥平台
在动物疫情预警应用中，GIS 系统均可展现最重要环节，如反应、分析、处

理预案。即在剖析动物疫病防控业务流与数据流基础之上，创建疫病防控综合决
策模型。进一步采用该模型进行复杂空间的叠加分析，如聚集密度分析、空间排
序、影响范围分析和空间关联度分析。应用第一，疫病空间分析；第二，空间和
时间发展趋势分析；第三，潜在高危群体分析，第四，危险因素分层分析；第五，

资源分配评估；第六，疫病监控规划；第七，持续疫病监测控制；第八，疫病预
测预警。即可通过输入疫点位置、防控半径、路网及补贴标准等，能输出疫区
（不同半径）养殖场分布、养殖量、扑杀数量、防疫数量、补贴费用及封锁路口
等信息。对政府在重大动物疫病应急指挥中摸清底数，快速实施起到重要的决策

作用。
（5）动物疾病监督数据仓库构建
通过系统收集动物疫情、畜牧业生产、动物防疫、动物检疫及相关工作的信
息数据，建立动物疾病监督数据仓库，将为后续建立动物疫病风险评估及预警决

策模型提供坚实的数据支撑，为建立无规定动物疫病示范区和国家现代畜牧业示
范区提供科学的管理手段。

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