Page 49 - 畜牧兽医类动物生理研究分析

第一章 动物疫病防控及管理研究

2. 动物疫病大数据与数据挖掘
（1）数据仓库的扩展
通过整合大数据和数据仓库，提高操作效率。优化数据仓库，使其支持新的

分析类型。首先使用大数据技术为新数据设置一个暂存区域或着陆区，然后再确
定应该将哪些数据转移到数据仓库，最后使用信息整合软件和工具从仓库和应用
数据库卸载不常访问的数据或过时的数据。
（2）安全／智能的扩展

实时监控网络安全，检测欺诈，降低风险。使用大数据技术处理和分析新的
数据类型（如畜禽舍传感器使用、远程动物疾病图像诊断、电子邮件）和未充分
利用的数据源，大幅度地提高智能化、安全性和法律执行洞察力。规模养殖场疫
病风险评估，生物安全隔离区，动物疫病影响与防控的经济学评估包含了大量的

数据信息，通过对风险分析过程数据进行监控，及时发现异常波动，并制订相应
干涉措施，是保证风险评估目标最终得以实现的关键。
3. 智能化畜产品安全质量管理创新体系的构建
动物疫病综合防控兽医信息化的未来，提出智能化畜产品安全质量管理创

新体系的构建。针对畜禽养殖信息化、智能化与自动化，采用传感器与 RFID 电
子标识，建立基于动物及其产品标识技术的全程溯源管理。利用二维码和电子耳
标唯一性的物理定位功能对动物进行标识，有利于养殖过程中对每头或每批牲畜
的特征属性、健康状态、疫病防控和出栏检疫等信息的采集，以及对牲畜在屠宰

过程中的安全检测、脏器检疫、产品等级和分包装等全过程海量信息进行实时采
集。通过无线 3G 网络和互联宽带网络将数据上传到云端系统，并通过系统应用
软件以及数学模型对所有数据进行分析比对、挖掘整理。系统可对动物进行早期
疫情预警，还能对各阶段牲畜的存、出栏数以及市场需求进行正确评估。市民可

凭票编号到系统数据查询平台上进行查询，也可利用手机将发票上二维码图形发
送到制定的网站上，网站根据发送来的二维码图形将该牲畜的主要信息反馈给
消费者。
4. 动物疾病远程诊断技术与防治咨询系统的开发

针对动物疾病，汇集领域专家疾病诊断经验知识，构建专家知识库。运用人
工智能理论和自适应思想，通过兽医专家端、养殖场诊断平台和服务器端，实现
网上诊断、网上治疗及网上学习功能，让专家知识和分析解决问题的能力得以继

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