Page 101 - 大数据技术及安全研究

第三章 大数据技术的应用

代、基于销量的时代，现在的电子商务已经处在基于数据的时代。近年来，淘宝、
京东等网络零售第三方交易平台和电子商务网站上已经聚集了大量的经营者、消
费者和商品服务，并因此而衍生出了大量的数据，电子商务企业通过对这些海量

的数据进行收集、分析、整合，挖掘出对自己有用的信息，分析不同用户群体的
特征，根据用户需求和兴趣在正确时间，给正确用户投放正确内容的广告，来保
证营销的有效性。通过基本的人口统计信息以及其潜在需求、购物行为、购物关
注点等来挖掘相应的营销需求，利用多方位采集到的用户数据信息来界定消费者，

实现更加精准的营销效果。
（二）旅行预订
利用分布式计算架构下应用驱动的计算任务加载及调度算法优化，通过对各
类计算任务执行情况进行深度学习，了解不同任务在不同数据量、不同计算规模、

不同资源配置等情况下的时间、空间复杂度，从而以应用为驱动，以任务复杂度
为依据，对计算任务进行动态调度规划，可以达到资源调配效果，从而实现旅游
大数据分析的真正实用化。
对于游客们来说，旅游网站让他们出行有了更多自主选择的权利，但是海量

的景点、酒店、线路等让他们犯上了选择障碍。同时，每一个出行者的出游方式、
目的地和酒店偏好等都不尽相同。这样利用分布式计算架构就可以很好地解决这
些问题，帮助游客获得想要的结果。例如，用户机票数据和酒店数据打通后，实
现用户拉通，就可以把机票流量导入酒店中，这与常规互联网企业导流不同，不

是流量分散而是凝聚，机票和酒店流量互补并且是刚需。当用户预订或购买了机
票，根据用户偏好和位置信息及时推送酒店信息，既为企业增加了用户流量，同
时也解决了用户的需求痛点。

（三）社交网络
社交网络成为互联网时代民众新的通信、社交和发表见解手段。利用云计算
技术对此进行深入分析，可更好地发现民众新的交往习惯与方式、的社会问题与
社会热点、民情民意，为改善互联网时代的通信和社交服务、更好地体察民情和
改进社会管理等提供参考。

社交网站相较于其他网站的显著优势就在于它多年积累的海量用户数据，但
只有有了数据分析，才能发挥数据的真正价值。腾讯通过对用户的浏览行为、浏
览页面关键字等的分析得出用户的近期需求和长期爱好，再通过分析用户的朋友

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