Page 106 - 大数据技术及安全研究

大数据技术及安全研究
Research on Big Data Technology and Security

由 Murphy、Hanken、Waters 定义的电子健康记录（Electronic Health Records，
EHR）是用于患者过去、现在或未来的身体 / 心理健康或状况有关的任何信息的
计算机化医疗记录系统，方便医疗人员访问患者的医学诊断、处方、与已知过敏

相关的数据，提高医疗识别和治疗效率。与之类似，电子病历（EMR）、个人
健康记录（PHR）、医疗实践管理软件（MPM）和许多其他医疗数据系统共同
为提高医疗质量、服务效率和降低成本以及减少医疗错误提供有力保障。
（二）临床医护决策辅助

在传统的医疗诊断主要依靠医生个人经验和目标患者的信息，局限性很大，
由于患者的个体差异，同样诊断治理方式应用在不同患者身上的效果也可能不同。
为此，可借助大数据建立一个智能诊断系统，如果将所有患者的就诊信息整合，
运用数据挖掘技术分析患者信息，提高诊断准确率。另外，可利用自然语言处理

技术对电子病历文本进行分析，图像智能识别技术对医学影响建模，实现智能诊
断。这能促进诊断更加科学化、合理化，提高诊断准确率，有效降低误诊率。
（三）医疗科研领域中的技术支持
在医疗科研领域，包括治疗方案的疗效判断、新药研发、器械研制、疾病危

险因素分析等各类临床科研。运用大数据技术对各种数据进行筛选、分析，可以
为科研工作提供强有力的数据分析支持。例如，首先，探索疾病关联关系。将离
散数据进行整合与规范化，对大量、关联性的疾病数据进行分析整理，构建医疗
知识图谱，可以探索疾病的关联关系；其次，进行临床预测。通过数据挖掘技术

对各类疾病的症状，监控疾病治疗效果数据进行建模，预测处于早期症状的疾病
的发展趋势。

三、大数据在医疗领域的挑战及对策

（一）数据集成和共享
大型医院已经基本实施了信息化建设，但相应的数据资源仍然分散在不同的
数据池中，互不相连，形成信息孤岛，导致医院之间无法共享护理数据，全社会
卫生系统的相关数据无法共享和有效整合，进而影响医疗资源数据池的形成。掣

肘健康医疗数据共享的关键问题主要体现在管理机制和技术标准两个方面，因此
亟须解决以下 2 个问题：第一，由于我国经济发展的地区性差异，不同地区和级
别的医疗机构自成体系、自建标准，不同类型医疗机构间缺乏充分的跨业务数据

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