Page 108 - 大数据技术及安全研究

大数据技术及安全研究
Research on Big Data Technology and Security

智能技术也正在应用于医疗数据的提取和识别过程中，通过自然语言处理、人工
智能、OCR 等技术直接识别电子病历系统并完成有效数据的提取，这一过程的
实现将有效减少医疗数据提取过程的人力耗费且有可能通过机器学习提高数据的

准确性。这些医疗数据提取的自动化策略必然是医疗数据提取的重要未来方案，
对于解决当下的医疗数据准确性安全性风险意义重大。

第三节 金融行业

由于网络和电子信息技术得到大范围的推广和应用，云计算等技术的快速发

展带领我们进入了一个数字化的时代。数据从来没有像现在这样被大量储存并大
范围应用。2020 年，国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机

制的意见》，在意见中数据要素被作为关键生产要素提出，大数据正在逐渐渗入
每个行业。而在这种背景下，金融业作为市场经济十分重要的组成部分也受到了
不小的冲击，“金融 + 科技”成为金融业发展的新方向，大数据金融应运而生。
大数据的出现，几乎为所有行业提供了新的发展方向，各个细分领域里的许多运

作模式和工作方式都被推翻。
大数据与金融的交融发展要优于传统模式，但发展过程也不可避免地带来了

许多新的风险与挑战。要想借助大数据金融的“东风”进行转型，如何规避与应
对发展过程中的风险与挑战，也就成为金融行业必须面对的课题。大数据金融指
的是依托于大量非结构化的数据，利用互联网、云计算等信息化技术对数据进行

专业化的挖掘和分析，并与传统金融机构的服务相结合，以一个更加创新的方式
开展金融工作的统称。与传统金融相比，大数据金融透明度更高。作为一种新兴
的金融产品，与传统金融模式相比可以说是不可同日而语。互联网快速且惊人的

存储量扩大企业拥有数据库的同时，也让企业缩短与自己用户间的距离，从而更
加贴近顾客的需求以期实现个性化的精准服务。

一、大数据金融发展现状

大数据作用于金融行业所产生的影响是全方面、多角度的。由于金融有多个
细分领域，包括银行、保险公司、金融科技公司等，而在各个领域内的生态情况

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