Page 113 - 大数据技术及安全研究

第三章 大数据技术的应用

在人民论坛问卷调查中心 2015 年对网络信息安全状况的调查中，金融数据被受
访者列为网络信息化潜在安全问题中仅次于个人隐私的第二大潜在安全问题。与
此同时，尽管传统金融业经过了数年的发展，积累了丰富的客户信息管理经验，

对于客户的身份认证、资金监管、账户安全有着较为成熟的监管体系。但是大数
据金融发展迅猛、覆盖面广泛、管理薄弱、技术操作要求高等一系列特点也在一
定程度上为许多非法行为提供了可操作空间，银行客户信息泄露和被利用也是一
个很大的安全隐患。

其次，大数据金融风险的原因还有行业尺度以及安全预警系统的不规范，这
几乎是所有新兴行业都无法避免的通病。一方面，金融业内部有着许多不同的准
则和标准，在大数据金融出现问题时，不同的机构会有不同的判断，容易造成行
业的混乱；另一方面，由于大数据金融是金融行业和互联网技术两个领域高度融

合后的产物，跨行业结合势必就会造成行业标准不统一的问题；在技术成熟的互
联网行业颁布和使用的技术体系标准和数据标准对金融行业是否适用，若不适用，
那么修改统一的边界该如何确定，这些问题如果没有办法解决，大数据行业的安
全稳定发展也会受到制约。此外，技术操作的熟练度和业务人员的培训效果也是

导致大数据金融发展状况不稳定的因素之一。

四、大数据金融发展应对策略

在大数据时代，数据对于世界的价值远超我们的想象。然而大数据的价值和

风险使大数据金融的发展充满了变数，大数据技术不仅为金融业带来了新的发展
机遇和快速高质量的发展，也对金融业提出了不同于以往的要求。与此同时，金
融业要想取得更加稳健、更加绿色的发展，其与大数据的时代背景是一定要进行
结合的，不断创造新的产品，满足发展的需求。

（一）传统中有所创新
要在利用好传统金融机构长处的同时，寻求开创新兴金融机构的创新之路，
以谋求更高档次、更加全面的进步。其次在保证信息及数据安全的同时，以客户
端需求作为发展导向，积极致力于构建金融机构自身的大数据规模和程度。

（二）不断培养大数据金融人才
大数据是帮助金融企业实现更高价值的一个先决性的前提，必须保证充足的
人才输入。金融行业必须有连续不断高质量的、综合性的人才流入，通过保障足

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