Page 118 - 大数据技术及安全研究

大数据技术及安全研究
Research on Big Data Technology and Security

信息所分析的结果准确性及可信度较低。此外，一些学校对于大数据技术的认知
有限，未看到大数据技术对于人才培养的重要作用。

二、大数据技术与教育领域融出现问题的原因

（一）对大数据的认识不充分
由于对大数据技术认知不充分，常会出现不认可、不会用以及滥用的问题。

大数据技术的出现打破了教育行业原有的格局，建立新的格局意味着教师要对自
身的教学方式以及教学内容进行相应的调整，同时，教师还需要培养大数据思维
以适应教育行业的变革，这对于一些保守者来说是难以接受的，这股力量从一定

程度上阻碍了大数据技术的发展。由于对大数据技术的使用不规范，很容易导致
学生及教师个人信息的泄露，导致部分用户对大数据技术一直秉持排斥的态度。

（二）大数据技术自身的限制
大数据技术的数据处理流程可以分为数据获取、数据存储以及数据分析。大
数据技术的局限性也主要表现在这几个方面，就数据获取来说，由于互联网技术
的飞速发展，导致网络上的数据信息呈指数型增长，这些数据中掺杂了许多错误

的信息，为了降低数据获取的规模，需要对原始的数据进行清洗，目前大数据技
术的数据清洗效果有限，清洗后的数据规模较大，对数据存储及数据分析都产生

了一定的压力。就数据存储而言，数据增长的速度远远大于存储设备容量的增长
速度，且近年来存储设备容量的增长已经趋于饱和，不能满足数据爆发对存储容
量的需求。就数据分析来说，数据分析是大数据技术的核心环节，大数据技术的
价值主要通过数据分析这一过程显现出来，但由于数据处理的规模较大、数据结

构较为复杂，导致数据分析的效率及准确度较低。
（三）大数据人才的缺失

大数据人才的缺失导致大数据技术难以达到预期的效果，大数据人才主要包
括应用型人才以及管理型人才。其中，应用型人才需要掌握大数据技术的具体操
作流程以及一些必备的数学知识，通过与教育领域的专家相互配合，完成数据获
取以及数据分析，从而指导学校管理层的决策。管理型人才在充分认识大数据价

值和局限的基础上，善于利用量化和实证的方法进行管理，并能够理解自身领域
数据、读得懂数据分析结果。

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