Page 116 - 大数据技术及安全研究

大数据技术及安全研究
Research on Big Data Technology and Security

台地铁站台；并且可以在拥堵高发时期进行交通管制；在事故高发区设置警示语
牌；合理重新分配红绿灯时间；对道路问题地区进行维护。从而提高整体交通
效率。

（三）大数据在交通运输中的优化应用
在大数据技术的支持下，交通运输行业能够对运行道路的情况、天气、外部
环境等进行有效预测，同时能够分析司乘人员的身体状态以及汽车行驶轨迹，进
而评估汽车行驶的安全性，使交通系统能够发挥出更大的作用。比如提前预知交

通拥堵的问题，就可以制定规避出行方案使运输车辆行驶更加安全、便捷。大数
据还可以参与整合、分析和挖掘各种物流数据，完善物流信息配送分析系统，使
物料配送规划和配送路径得到不断的优化，从而提高运输效率和配送精准度。此
外还可以根据不同用户的特点，进行不同种类方式的运输。

（四）大数据在交通管理上的应用
大数据技术为城市交通高效运转提供了重要保障，给城市管理中的各种问题
的诊断与解决方案进行各种测试提供了可能。根据当前交通发展形势，日常出行
量越来越大是必不可免的，但政府通过大数据提供的车流量分析实际情况，警方

通过大数据技术定点对乱闯红灯违法超车等行为给予惩罚，可以大大减少此类行
为；同时借助交通大数据分析，还可以快速获得城市拥堵点、交通事故点、违法
高发点，违章占道点等实时道路信息，为交警管理提供有效支撑，从而改变原有
的量化工作，提供效率大数据还可以进行交通路网规划，借助大数据分析、评估

交通路网承载力，为公交线路和站台选址进行合理规划，实现地铁站与公交车无
缝换乘，如成都高铁站与公交站、地铁站、汽车站接驳，这样旅客不用出站便可
换乘，提高出行效率。

（五）大数据在城市交通相关服务中的应用
随着社会经济的持续快速发展，人们对交通便捷性的要求也在不断提高，部
分居民日常出行会选择更加自主、方便的网络平台，比如共享单车，滴滴打车等。
这些为城市交通相关信息数据的收集与整理提供了良好的支撑，然后通过大数据
技术对这些数据信息进行分析，可以分区域着重摆放共享单车、增加网约车数量，

相应减少其他交通资源的投入，进而为更多出行者提供个性化的交通出行信息资
源服务，增加出行方式选择。
大数据在交通领域起到重要作用，随着 5G 技术、云计算、车联网、人工智

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