Page 117 - 大数据技术及安全研究

第三章 大数据技术的应用

能的发展，交通领域大数据资源的精准度和准确度也会提高，大数据技术在交通
领域的应用前景更加广泛，也更加科学。相信未来我国交通领域会向更加科学、
稳定的方向发展，从而极大地促进社会发展和经济进步。

第五节 教育行业

一、大数据技术与教育领域融合中的问题

（一）大数据技术利用效率较低
尽管大数据技术的广泛应用从一定程度上推动了教育事业的发展，但大数据

技术利用效率较低的问题仍较为突出，目前大数据技术的分析重心主要在于面向
狭窄的具体领域，而对于学生学习过程的信息搜集及分析不足，大数据技术所建
立的模型并未面向学习过程。同时，许多大数据应用单位都不具备独立成为数据
整理及研究主体的能力。

（二）大数据技术不成熟
由于大数据技术发展时间较短，大数据技术尚未发展成熟，进一步导致人们
对大数据技术的了解不够深入，对于大数据方法与技术的使用不熟练。互联网技

术的发展导致网络上的数据信息呈指数型增长，且数据的类型也在不断丰富，传
统的数据存储技术已经不能满足信息发展的需求。
（三）大数据技术的数据化水平较低
随着教育信息化的推进，为了消除数字鸿沟，许多学校都已经开始将大数据

技术与学校事务相结合，但由于受到资源、制度等方面的影响，全面收集数据、
快速进行数据处理、海量的数据存储仍是一种理想化的状态。与此同时，由于数
据化水平较低、数据信息的种类日益丰富，对一些符号进行数据化时仍存在一定

的障碍。
（四）大数据资源应用不充分
大数据技术与教育领域融合最为重要的一个应用就是对学校的人才培养方案

进行改进，学校可以借助于大数据技术对社会的反馈信息进行收集，了解当前社
会对人才的需求，从而有针对性地调整人才培养方案。但在实际操作过程中，由
于受到人力、财力等方面的限制，学校所获取到的信息十分有限，基于上述数据

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