Page 114 - 大数据技术及安全研究

大数据技术及安全研究
Research on Big Data Technology and Security

够的人才储备来保证大数据金融发展过程中有充足的、可以随时调用的技术和智
力后援。同时对现有员工提供专业培训，提高从业人员的整体素质。
（三）增强金融数据安全与技术

在大数据技术广泛运用的背景下，各个金融机构之间的协作和联系将愈加密
切。在处理大数据过程中，如果非法使用金融数据，连锁反应将很有可能直接影
响到金融业的稳定可持续发展。为了提高数据的安全性并顺利地进行相关的金融

服务而不受干扰，防火墙技术、身份认证技术和数据加密技术都可以发挥作用。
通过借助多样的新兴技术，我们还可以组建起一体化的大数据保险箱，助力金融
共享成为现实，客户的个人资料被统一纳入保险箱，使金融机构可以更加高效系
统地满足客户的各项需求。

（四）全方位监管模式的建立
大数据金融要想蓬勃发展就必须从全方位、多层次巩固监管，在对监管模式
的抉择决定上，可以考虑政府出台相关管理条例加之行业进行自我监督的价值导

向，减少不必要的系统性风险。
大数据金融行业已经开始加速进步，这不仅是一个行业的发展，更是大数
据技术对于传统产业的又一次革命，因而保障其健康稳定发展就成为行业必须

完成的课题。从每一个角度、维度巩固重视，确保大数据金融的危机制约制度以
及管理，抓住机遇，积极应对大数据金融发展中的危险和挑战，从而获得科学
发展。

第四节 交通行业

一、我国交通领域的现状和问题

我国道路交通十分发达，运输能力强悍，比如北京每天平均就有 30 万人坐
汽车离开；城市交通路线复杂，道路纵横交错，大城市居民出行只能依靠导航；
机动车保有量迅速增加，而道路建设增长速度不相匹配，部分城市限号出行也难

控制车辆过多；居民上下班出行距离普遍比较长，大多数时间浪费在上下班的路
上，造成局部地段或高峰时段的车辆严重堵塞；公共交通发展不完善，路线无法
覆盖所有重要地区且数量不多，人们更愿意私家车出行；交通基础建设相对落后，

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