Page 110 - 大数据技术及安全研究
        P. 110
     大数据技术及安全研究
                Research on Big Data Technology and Security
                (三)金融科技公司
                2013 年 6 月,余额宝上线,一夜之间互联网金融成为最新的“风口”。其
            不仅推动传统金融业开始进行转型数字化的进程,许多创业者也抓住机遇进入互
            联网金融领域。而与此同时,各大互联网公司依靠自己的技术优势,纷纷开设金
            融科技分公司,进军金融界。目前我国金融科技公司的发展在国际市场的大环境
            下也位于前列。毕马威公司在 2016 年首次发布了《2016 中国领先金融科技企业
            50》,名单里几乎所有的公司都运用了大数据强大的数据分析技术,而在这之中,
            过半数的公司都将大数据及分析技术作为公司的战略级技术。而在刚刚公布的
           《2020 中国领先金融科技企业 50》中,科技与数据依然是评选标准核心维度之一,
            而大数据主要技术分布的占比也超过了 70%。可以说,数字技术对金融科技公司
            的影响是重大而深远的。
                二、大数据金融发展面临的挑战
                (一)与传统金融产业的制约平衡
                大数据为互联网金融提供了空前绝后的进步,接踵而至的也有一系列有待
            处置的难题。之前的互联网非金融机构逐渐成立金融类机构,行业的进入门槛降
            低,引起了传统金融体系的一场“地震”。政府和行业协会大有加大监管力度的
            趋势,这必定在一定水平上限制了大数据金融业务的开展。如何与传统金融业协
            调平衡维持住现有的发展态势,将在未来一段时间内成为大数据金融发展必须面
            对的问题。
                (二)缺乏数据共享平台
                金融机构之间的数据信息都相互保密,缺乏数据共享平台。数据没有得到及
            时有效的共享,用户的所有业务需求无法得到一次性的满足,为此就要付出更多
            的金融活动成本,也就增加了许多不必要的风险,增加了工作成本。缺少统一的
            数据共享平台,使得金融机构很难获得用户的多方面数据进行定制化的服务,这
            也成为发展过程中的一大阻碍。
                (三)专业人才的匮乏
                任何行业要想可持续发展,都不得不依靠大量的人才源源不断地进入行业,
            大数据金融也不例外。人才的综合能力如果不能得到质的提高,将会极大地限制
            行业发展。针对大数据金融来说,计算机科学、统计学、数学等学科的专业知识
            ·102·
     	
