Page 105 - 大数据技术及安全研究

第三章 大数据技术的应用

务管理办法（试行）》，就加强标准管理、安全管理、服务管理，为医疗大数据
的实施提供了政策指导。
（二）数据的主要来源及特点

医疗大数据主要来源分为如下 4 类：第一，医疗机构的患者就医数据和运营
系统数据，如病种治疗和成本数据、医药、耗材、采购管理数据等，医院信息系
统（HIS）、电子病历系统（EMRS）、医学影像存档与通信系统（PACS）等；第二，
临床医疗研究和实验数据，主要是实验中产生的数据，也包含患者产生的数据，

没有严格的边界区分；第三，制药企业研发数据，药物研发是一个复杂漫长的过
程，临床试验是验证一个药物有效性和安全性的最佳方式，大量临床试验过程产
生的数据；第四，可穿戴设备产生的数据，随着移动互联网技术的发展和穿戴设
备核心硬件技术的成熟，各种健康设备通过云端上传方式收集用户生命体征数据，

如血压、体温、心电、脉搏等。
（三）医疗大数据的意义
医疗大数据的研究和应用有如下几方面的现实意义：第一，提高诊断准确性。
医生利用医院共享的大数据系统，能够分析医院积累的大量临床数据，结合目标

患者信息，能够及时、有效地为患者选择治疗方案；第二，减少医患矛盾。通过
建立移动护理信息系统，实现病人护理文档的电子化，将医生、护士、其他医务
人员工作闭环执行，使患者得到有效治疗；第三，节约医疗资源。通过云计算技
术，将信息资源集成和共享，降低成本的同时提高效率；第四，个性化医疗。通

过大数据挖掘技术，对个体差异性特征在普遍特征数据分析的基础上进行优化分
析，进而辅助以医疗服务子单元，满足个性化医疗服务要求。

二、大数据在医疗领域的应用

在医疗健康大数据越来越多样化的背景下，大数据技术也逐步从前沿技术转
变为现实应用。无论是生产生活还是医疗健康行业，大数据的应用场景也越来越
丰富。
（一）医疗信息化建设

医疗信息化即医疗服务的数字化、网络化、信息化。早期的医疗记录的常
见做法是以手写笔记或打印报告的形式，随着计算机系统的出现及其潜力，医疗
保健系统中所有临床检查和病历的数字化已成为当今的标准和广泛采用的做法。

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