Page 107 - 大数据技术及安全研究

第三章 大数据技术的应用

共享，因此应该健全协作机制，调整利益冲突并通过管理手段达成共识；第二，
医疗大数据本身多源异构性的特点，存在大量结构化、半结构化、非结构化数据，
信息标准并不统一，按照标准规范建立起跨机构甚至跨区域的数据共享平台及数

据交换机制。
（二）数据安全和隐私保护
大数据在促进数据传输和共享的同时，也带来了新的挑战，数据隐私保护就
是其中之一。我国对于医疗领域隐私保护的立法及政策法规的制定处于起步和发

展中，尽管已有相关法律法规对保护患者隐私提出了相应的要求和规定，但是大
部分规定缺乏可操作性，仅规定了对患者的保密义务，而没有规定违反该义务的
后果，不利于具体司法实践操作，而且大多数条款对患者信息权利的具体内容、
权利保护的方式等都没有规定。大数据时代，要搞数据共享，这在很大程度上受

到严格的数据保护的限制；只有保障大数据的共享和保护，才能最大限度地发挥
医疗大数据的潜在价值。
为了能够最大程度上保护公民的隐私安全，需要加强对数据的保护工作。首
先在法律的内容上，应尽快制定相关政策法规；除完善相关配套法规标准外，也

要在执法和司法过程中强化保护患者隐私与个人信息，严格要求数据安全保障义
务与责任，坚持知情同意原则，数据的收集、存储、使用、分析等行为应获得数
据主体的知情同意，原则上应获得明示同意；其次在治理手段上，在强化隐私保
护技术对个人隐私保护效果支撑作用的同时，致力提升数据加工者合法合规使用

数据的自觉意识，形成注重数据伦理安全的良性氛围，倡导公民形成正确的个人
隐私观。
（三）数据质量保障
医疗数据在大部分应用场景中，对数据的质量都有比较高的要求。医疗数据

质量风险可能导致一系列问题：首先，即使接受诊疗的患者因为医生收到了错误
的基本疾病信息受到不合理的治疗甚至承担安全风险；其次，医疗科研有可能因
为出现的错误数据而得到错误的结论，轻者会导致整个科研过程失败，耗费人力
财力，重者可能会错误引导医学理论发展方向，影响整体医学发展进程。

为了提高医疗数据的准确性、真实性、适用性，需建立一套标准化数据治理
模式，各级医疗机构在开展医疗数据采集、存储、整合、分析等工作的时候，以
相同或相近的标准，确保内容准确、术语规范、信息数据接口一致等。此外人工

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