Page 115 - 大数据技术及安全研究

第三章 大数据技术的应用

部分城市甚至没有公交车专用道。主要的问题是交通管理科学技术落后，管理资
源分配不均，部分重要地区没有交警，而部分较为偏僻的地区警力充足；管理方
法不科学，大数据没有充分应用在交通领域，人民安全意识和遵规守法意识薄弱，

行人和车辆乱闯红灯，但得不到相应的惩罚，导致此类行为屡禁不止；红绿灯时
间不平衡，无法随车流量和人流量变化；外卖车、出租车、网约车为了赶时间而
在道路中穿行；部分道路狭窄根本不符合基本标准，部分道路质量不过关，存在
安全问题等。

二、大数据在交通领域的应用

（一）大数据解决交通领域的技术原理
大数据技术应用在智能交通领域，其主要使用范围包括输入交通数据、数据

分析处理与储存、查询数据、检查信息和可视化等，各部分功能分别为：输入交
通数据分为动态和静态数据。动态数据指在交通运行管理过程中所产生的数据，
如汽车的行驶路线、实时定位信息等，这些数据需借力北斗卫星系统或 GPS 系
统来完成定位；静态数据指汽车和公路环境信息等长期不发生改变的应用数据，

借力于各类器件来检测，如摄像头、测速器等。数据分析处理是指中心机房的数
据库提取实时交通数据，并按照一定的策略将提取的数据转化成标准化的数据格
式。数据储存是将数据储存于云计算中的云服务器中。查询数据主要是检查信息
和可视化搜集的数据并完成整合，然后在北斗地图和 GPS 地图上通过不同颜色

和图层呈现出来，以此来实时表示各个路段的交通通行情况，便于用户查询、分
析和预测道路情况。
（二）大数据在交通引导中的应用
交通引导是处理实时交通信息变化的过程，主要利用各种手段整合交通信息，

对交通支撑情况进行分析评价，利用预测定制模型对未来时段的交通情况进行精
准预测。然后交通部门通过微信平台、App 小程序、在线交通广播和电台等形式
发布预测的信息，之后再不断地通过变化的信息对引导结果进行调整、修改、发
布。而出行居民得到相关信息后，可以得知即将出行路段或前方路段的拥堵程度

和是否有车祸、交通管制等情况，从而选择更加合适的路线。同时政府也可以通
过得到的车流量和人流量数据来进行分析，区分繁华地区、交通出行拥堵地区、
红绿灯不平衡地区、车祸高发地区、道路问题地区，进而积极修建道路、公交站

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