Page 119 - 大数据技术及安全研究

第三章 大数据技术的应用

三、大数据技术与教育领域融合的策略

（一）增进人们对大数据技术的认知

大数据技术作为一种新兴的技术，已经给社会各行各业带来了深刻的影响，
推动了社会的变革，为了推动大数据与教育领域的融合，首先需要增进人们对大
数据技术的认知，消除人们的偏见。一方面，人们应当以开放的视角看待和接纳
大数据技术，通过将大数据技术运用到社会生活的各个领域推动社会的发展，而

教育行业为了适应社会的发展，必须推进教育信息化进程。引入大数据技术有助
于形成教育、技术以及社会的三元互动结构，从而推动教育领域的改革。教育信
息化是教育行业发展的重要方向，教育信息化为学习型社会的构建打下了坚实的

基础。另一方面，人们应正确认识大数据的作用，既要看到大数据技术的优势，
又要了解它的局限性，并不是所有的问题都可以借助于大数据技术进行解决。再
者，对于大数据技术的发展应秉持“否定之否定”的思想，其发展过程是曲折性
与前进性的统一。

（二）构建大数据平台，完善大数据技术
大数据技术的引入推进了教育信息化进程，通过构建大数据平台，可以将学
校的教学情况、科研能力等信息进行整合，从而进一步指导学校管理层对教学资

源的配置，同时，构建大数据平台的过程也是大数据技术不断完善与发展的过程。
大数据平台可以将学校运转中一些重要的信息进行集成，并交由专业的人员进行
处理，从一定程度上减轻了教育工作者的负担。大数据平台可以及时获取到学生
的学习情况，并通过数据分析发现当前教学过程中的不足之处，从而提升教学质

量，推动学校资源共享。大数据技术的主要任务包括数据获取、数据存储以及数
据分析。
由于发展时间较短，大数据技术仍有一些不成熟的地方，不断地实践可以有

效改善大数据技术的不足之处，使其最大程度发挥大数据技术对教育领域的推动
作用。大数据平台的构建需要解决以下几个方面的问题，对于数据获取来说，首
先需要解决去冗降噪问题，去冗降噪的过程就是进行数据清洗以降低数据规模的

过程，数据冗余不仅仅会增加数据存储的成本，也会导致数据分析结果的准确性
下降。数据清洗的粒度过细，则会导致部分重要信息的流失，粒度过粗会导致清
洗之后的数据规模较大。对于数据存储来说，必须发展高效率低成本的数据存储

·111·