Page 164 - 大数据技术及安全研究

大数据技术及安全研究
Research on Big Data Technology and Security

既定的处置方案进行快速处置，包括事件通报、调查取证、配置变更、数据修复
等；速改进：通过安全事件的溯源分析，发现安全措施存在的问题并及时予以改
进；重流程：整个安全事件的闭环处理需要一个高效的、可重用的流程，并通过

工单系统予以实现。

第二节 大数据安全预警

风险预警预控作为风险管理中的关键环节，其作用的好坏直接影响着风险管
理工作的成败，同时也是应用相关安全技术实现事故预防的关键环节。风险因素
的辨识，目前仍然是以理论认知为依据，在进行风险辨识之前，便确定了所要辨
识的风险因素。因此，只有在风险理论中确认存在的因素才会在风险辨识中作为

参考，这就使得部分因素因没有被充分发掘和准确定位而出现遗漏。而将安全大
数据应用于风险预警预控中可以有效避免上述遗漏出现。
大数据分析可以帮助分析历史事件，发现事物发展的趋势，找出共同点和相

似性，预测出各种事件发生的概率。进行大数据挖掘形成主动防御型预警机制。
安全预警中心根据数据中心给予的数据分析帮助，识别、诊断、评价危害公共安
全的征兆，确认监测指标所处的状态。当指标正常，则继续监测；当指标位于正
常的上限，处于低度危机层面，则高度警戒，安全预警中心提出防控方案，防止
事态严重；当指标处于危机层面，安全预警中心则迅速启动紧急应急管理程序，

成立应急管理小组，联合其他相关部门制定应急处理方案并迅速落实到位，直至
公共安全恢复。

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