Page 169 - 大数据技术及安全研究

第六章 大数据安全治理

件也可以发现，由于数据的高价值诱惑，内部人员窃取数据安全事件频发，提升
内部人员的数据安全意识，加强相关人员自律是防止数据安全事件发生的关键点
之一。二是注重数据安全人才培养，强化数据安全人才储备。数据安全人员培养

应与数据发展人员培养同步开展，制定数据安全人才培养目标和计划，根据计划
制定数据安全培养实施方案，对通过培训、考核等方式，将人员统一纳入数据安

全人才储备库，加强人才的汇集和储备。三是发挥监督合力，促进人员正向发展。
加强规章制度同步优化和技术监测预警同步开展，以制度规范加强对人员的约束，
利用技术手段对各层级的数据权限、数据量级加以监测预警。制度和技术形成合

力，确保杜绝数据安全事件从内部发生。
总而言之，大数据时代，数据呈现出前所未有的爆炸式增长，海量的数据规
模、快速的数据流转、动态的数据体系和多样的数据类型赋予数据前所未有的价

值，数据安全问题成为管理部门重点研究的对象。在数据运行和使用过程中，不
断完善的政策环境、各部门的统筹沟通协调、数据的全生命周期安全、数据安全
治理人才的储备等，为数据发挥价值，提供了有效的安全防护。

第二节 大数据安全防护技术

数据的云储存在为人们的工作带来便捷的同时，也造成了数据安全风险，数
据的丢失和非法调用将对相关工作的开展造成不同程度的影响。大数据时代，要
高度重视计算机网络信息安全工作，并针对其特点拟定相应的信息安全管理措施，

提升数据储存与使用的安全性。

一、网络信息安全防护的重要性

大数据是一个内容庞大的信息数据体系。大数据时代，网络信息数据量大、
内容丰富多样，提升安全防护等级是保证相关工作顺利开展与社会稳定的必要手
段。首先，为了保证数据信息的准确性，满足社会对数据信息的严格使用要求，
要不断提升对数据信息的加工筛选水平和加强保护措施；其次，网络信息包括视

频、图片、文字等多种形式，信息数据类型的增多，使得信息筛选工作更为复杂，
数据安全防范工作愈加重要。事实上，数据使用利益的存在，明显增加了计算机

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