Page 176 - 大数据技术及安全研究

大数据技术及安全研究
Research on Big Data Technology and Security

息经常会遇到的安全问题，计算机用户在维护网络信息安全的过程中要特别对这
几个方面的危险因素进行排除，从而更好地对网络信息进行管理和控制，保证相
关计算机信息的应用、传输安全。

第三节 大数据安全保障规划

一、大数据信息安全典型风险及保障机制

大数据技术已经成为社会行业发展的主要推动力，现阶段，人们的网络购物、
网上报名考试等多种需求都需要通过大数据信息管理平台进行操作，随着人们对

大数据技术运用的不断增加，随之而来的信息安全问题也成了人们关注的焦点。
随着信息安全案件的发生率不断增多，数据信息安全方面的问题给人们带来的损
失也逐渐受到人们关注，大数据技术虽然具有很多优势，但是数据安全问题是一
个需要得到重视的严重问题。随着大数据技术内部环境和外部环境的不断复杂化，

随之而来的信息安全问题亟待得到解决，因此，需要对大数据的主要特点进行分
析，结合实际的情况分析影响数据信息安全的主要因素，并且进行信息安全管理
技术的研究。

（一）大数据的典型特征
大数据主要是指在可承受的时间范围之内，利用各项软件工具进行信息捕捉、
信息管理以及信息处理的集合体，充分融合了“云计算”“移动互联网”“物联网”
等热门科技的特点。其属于信息时代下将数据作为发展本质的一种信息技术，可

起到在挖掘数据的同时，带动信息化理念、信息化模式以及信息化技术的创新。
大数据时代的到来，很大程度上加快了人们生活与工作的步伐，同时也成了
传媒、智慧城市、广告宣传等信息领域的核心，对多种行业起到良好的数据支撑

作用。因此，大数据具有体量大的特点，大数据信息平台当中，往往可以承载大
量的信息，信息量巨大，例如：登录一个网络购物平台，人们就可以从平台上获
得大量的信息。类型多也是大数据的重要特点，例如：不同的平台上可以展示很

多种不同类型的信息，可以表现为文字、图片以及音频视频等多种信息。密度低、
速度快也是大数据的重要特点，这些特点决定了大数据信息安全防护的重要性。
大数据信息的传播速度快，信息密度低这些特点也导致了一旦存在安全漏洞，就

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