Page 178 - 大数据技术及安全研究
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大数据技术及安全研究
Research on Big Data Technology and Security
性保护的目标,因此,个人信息安全在实际的网络技术运用当中还存在诸多的泄
露风险,并且现阶段的个人信息泄露途径十分复杂,某种品牌的手机生产公司被
人们发现,在使用手机的过程中,个人信息包括行程轨迹、去过的各种地点都被
手机自动记录了下来,并且手机公司还将收集到的个人信息上传给很多广告公司、
情报公司等机构,这样的事例也说明,个人信息保护已经成为人们高度重视的问
题,也从侧面说明,信息泄露的途径非常复杂,人们在不经意间就可能面临个人
信息被恶意利用的风险。
3. 大数据的存储安全风险
大数据收集的信息量巨大,往往采用集中存储的方式进行存储和运用,在管
理当中,主要以集中信息管理的方式为主。当前广泛应用的关系型数据库处理技
术,主要用于存储和管理结构化数据,现阶段,很多信息管理平台虽然已经设置
了访问权限,在一定程度上保护了大数据系统当中的信息,但是这些技术不够成
熟,数据存储和安全防控措施对于信息安全的保障而言,虽然可以发挥作用,但
实际效果并不够理想。很多时候大数据系统当中的信息往往也存在泄露的风险,
大数据平台在信息储存当中,可能遇到存储混乱、数据篡改或失窃等多种问题,
这些问题对大数据当中的信息安全会产生影响。
数据信息量不断增加和信息的不断复杂化,使得数据管理当中,数据安全会
受到多方面因素的影响,内部因素和外部因素都会影响大数据的管理质量。内部
环境因素主要是大数据本身的特点存在的信息安全问题,外界环境大多数都与人
为因素相关,主要是人为故意地对网络信息进行破坏。现在的法律规定对于信息
安全保护方面的内容约束不够全面,买卖个人信息的行为虽然被规定为违法行为,
也有相关的法律条文对行为人的处罚措施进行规定,但是仍然存在很多不法分子
恶意买卖个人信息的现象。
4. 基础设施建设不到位引起的信息安全风险
在大数据安全问题中,基础设施建设不到位的问题也是影响信息安全质量的
因素,大数据的安全需要良好的信息安全设施得以保障。很多时候保证信息安全
的硬件设施容易受到外界环境或者维护不到位等因素的影响,进而影响信息安全
管理的作用。例如,很多地区到某个季节可能会存在自然灾害,特别是台风、雪
灾、洪涝灾害等,这些灾害会直接导致硬件设施受到影响。数据收集以后,需要
将特定的硬件设施作为数据存储单元,当自然灾害发生后,有可能会破坏硬件设
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