Page 41 - 大数据技术及安全研究

第一章 大数据核心技术

第三，环形数据挖掘法：环形数据挖掘法就是将数据布局在一个环节当中，
使得数据在输入和输出时对于数据分析有一个充分的体现，使人们更加直观地可
以了解到各类数据信息，更方便于人们对数据的获取。而且每次数据挖掘的结果

可以有效地和后续挖掘到的数据循环结合在一起，能够使数据有一个往复的状态，
经过大量实验表明这种方法可以明显看出数据利用率较高，且挖掘速度比较快，
由于是环形数据信息，它能够持续的进行挖掘工作，但是它的流程比较复杂，在
实际操作时有一定难度。

（三）数据挖掘技术应用的优势与不足
随着我国的网络不断发展，相应的信息技术也有了显著的提高，而我们所运
用数据挖掘技术在各行各业都有了广泛的应用，同样也是因为数据挖掘技术可以
为人们提供很多便利，它可以保障信息的基本安全。数据挖掘技术在使用的时候

它的特点尤为明显，就比如说精准、高效还有很强的预见性。在使用之前，会将
我们所涉及的数据信息进行一个大量的收集，在经过自身对其分析运用，它本身
的病毒检测以及信息提取能够进行各种网络风险预估，这样就会使得我们的计算
机在使用时更加安全有效。虽然说数据挖掘技术能够及时发现计算机的病毒，但

是在实际的运用过程中也有一定的缺陷。就比如说数据挖掘技术在使用的时候，
由于数据源形式多样，很容易在运用中导致数据缺失等，再加上网络的分布情况
以及环境数据挖掘技术并不完善，这也在一定程度上影响整个数据挖掘技术的使
用感受，所以说就要求我们的相关部门加强对数据挖掘技术的研究，及时对数据

挖掘技术进行优化和改善，以此来提高我们数据挖掘技术的使用效率。
（四）计算机软件工程中的数据挖掘技术的应用
1. 在软件执行记录上的应用
随着我国网络技术的发展，以及数据挖掘技术的创新，为了使软件在执行过

程中所涉及的各项数据能够及时分析以及挖掘，技术人员通过在处理程序的基础
上，建立了全方位的分析处理，能够使得软件在运行的过程中更加准确，所以说
在进行分析和挖掘时所记录的数据，需要提前确定好安装路径，还可以采用逆向
建模的方法，将需要的数据信息分析到实处，防止在以后的工作过程中需要。除

此之外，技术人员还应该及时关注软件在实际的运行过程中可能出现的漏洞或者
其他问题，并且要及时作出解决方法，以此来确保我们软件本身的性能问题。要
对程序本身所具有的规则有深刻的了解，而且程序的各项规约挖掘都是通过对执

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