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大数据技术及安全研究
Research on Big Data Technology and Security

4. 软件项目组织管理
一般在软件项目立项以后，会借助一些相应的数据挖掘技术对项目进行相应
的分析总结。首先会根据数据挖掘系统中的一些组成成分来获取框架中的各种信

息，为技术人员提供更多的研究方向。与此同时，项目相关工作人员也会进行相
应的数据整合并加以利用。就比如说在进行项目的研发过程中，首先要利用岗位
之间的团结协作，时时交流，相互配合，使数据挖掘技术更有序的顺利进行。除
此之外，良好的数据挖掘技术可以有选择性地对人群之间的关系和层次进行清理，

总体来说，这对软件项目的整体发展有了一定的提升作用。除此之外，数据挖掘
技术也可以很方便地查看软件的版本信息，这是因为软件在使用的过程中会储存
大量的数据，应该及时对这些数据进行相应的分析和完善，对于软件的更新有着
积极的作用。而且有了数据挖掘技术的存在，它能够及时地对软件系统进行维护，

不但节约了时间还控制了成本。但是在数据挖掘过程中也存在一些漏洞，这些漏
洞还需要相应的技术人员不断完善系统，使软件项目能够合理进行。
新时期我国更加重视互联网经济产业的发展，尤其是 5G 技术、人工智能和
VR 技术等高科技技术必须促进相关软件的改造。应用数据提取技术可以大大提

高软件工程的开发质量，提高整个软件开发工程的质量。

二、基于三维建模的可视化数据挖掘

目前，在可视化数据挖掘工作中，以传统的方式并不能对诸多数据信息进行

挖掘。例如针对地质体来讲，其特点即为不规则、不连续且资料有限等，这时就
可以借助三维建模技术来真实体现出地下的地质体，既可以描述地质构造与属性
特点以及分布情况等，还可以在实现地质数据三维可视化的基础上，便于更加真
实、直观和形象地进行现象分析，进一步说明了三维建模不仅是为了模型的可视

化效果，更重要的是为了在此基础上能够充分利用各类隐藏在数据中的知识。
（一）数据挖掘可视化研究的重要性
科学计算可视化，在过程中可以运用计算机图形学与图像处理技术将已经产
生的数据和数据计算结果转变成图像进行展示。计算科学化的含义已经得到了拓

展，既包含了科学计算数据可视化，同时还包含了工程计算数据的可视化，例如
有限元分析的结果，另外，还包含了测量数据的可视化，可以将其运用到医疗领
域中，保障断层扫描或核磁共振数据的可视化，这也是可视化领域需要重点研究

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