Page 49 - 大数据技术及安全研究
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第一章 大数据核心技术
统来完成水晶动态特效，然后再输出动态文件，最后再将其借助贴图纹理的模式
呈现到场景已经建立好的面片中。针对虚拟对象 reactor 的空间绑定来讲，其是
配合粒子系统动力学系统实现的，也是一种物理建模方式，即为借助对虚拟物体
进行空间绑定来确定reactor质量和重力以及物体反弹参数值等，从这一角度分析，
将其与三维建模及仿真平台进行融合就可以很好地呈现出一个虚拟的模型空间，
以便为数据挖掘提供帮助和支持。
综上所述，在三维建模中实施可视化数据挖掘是在虚拟层面实现了高层次数
据挖掘，在此过程中需要有物理学和计算机图形学的支撑，并且在一些环节中还
会涉及动力学系统，即为三维模型的重力与摩擦力以及反弹值等。另外，除人机
交互作用之外，还可以在计算机三维仿真系统平台中体现出粒子系统与动力学系
统，即为构建粒子系统动画运行模型，确保虚拟仿真系统平台可以实现自主化控
制，在这种场景设定完成以后，用户可以不用进行交互，这一层面的交互主要是
指三维物体活动变化和周围环境与运动实体间的动态关系，其在不受到用户输入
控制下也能够很好地完成数据挖掘。
第五节 物联网与云计算
一、云计算与物联网技术的数据挖掘
在现代信息通信技术呈现飞速发展的背景下，各行各业对于数据的要求都在
不断提升，云计算技术能够在极短时间内对大量的数据进行处理，在我国各行各
业都得到了极为广泛的应用。对于云计算技术和大数据处理技术的关注已经不仅
仅是一个行业，而是整个社会发展背景下必然的趋势，互联网本身是将网络进行
连接的一个技术，而最简单的物联网技术是指将人与物进行连接的一种延伸，而
物联网技术在应用过程中必然会涌现出大量数据，这些数据中不仅包含有用的数
据，也存在冗余的数据。其中的部分数据在时间和空间上有极为密切的关联，同
时具有动态分布和异构性的特征，所以在物联网技术中做好有效的数据挖掘是保
障现代化物联网技术发展的一项重要工作。相关工作人员需要将语音计算技术与
物联网技术中的数据挖掘进行有效整合，通过这种方式对我国计算机技术的综合
发展具有十分积极的作用。
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