Page 53 - 大数据技术及安全研究

第一章 大数据核心技术

数据汇集调度技术的合理应用，能够满足在不同格式下和不同类型下的数据传播
与交流，实现数据的共通互联以及实时处理。而数据处理技术的应用，在设计解
决方案方面能够支撑不同系统所生成的数据格式。例如联机事务处理系统以及联

机分析处理系统，而各个物联网环境中的节点和设备在运行中必然会产生不同类
型的日志数据，通过将数据汇集，将调度技术应用于其中，能够实现数据的深度
挖掘与分析，对于发挥数据的自身作用，具有十分积极的效果。
例如企业在运营过程中，明确企业在运营过程中的资金管理需求，并建立对

应的统计管理系统。在这一基础上，企业还需要根据行业的发展状况以及企业的
业务特点，制定完整的数据信息收集和整理策略规划。在进行策略规划时，工作
人员应当做好有效数据和无效数据的筛选和划分，建立企业内部的信息分析评估
机制，将有用数据和无用数据进行有效的挑选，使企业的相关负责人在短时间内

获得足够的重要数据，并将其应用于企业决策中，这样能够使其决策具有更高的
可参考性。
2. 云计算物联网数据挖掘技术
网络拓扑结构的可控性，对于物联网数据挖掘服务层网络建设来说极为重要，

建立良好的拓扑结构，能够有效节约数据在传递过程中的资源，并且工作人员还
能够针对网络拓扑结构进行有效的控制，进而使网络上路由协议和 M1 的工作效
率得到提升，通过这种方式能够有效减少节点的工作量，进而降低设备在使用过
程中的能源消耗延长。MAC 协议控制的射频模块是节点中耗能最大的一个部件，

所以通过减少目前主要应用数据流量的形式来降低功耗，部分设备在使用时也可
采用增加射频模块休眠时间和避免冲突等方式对其进行处理。而针对计算以及储
存能力和通信能量等多个方面进行分析，可以发现单一节点的功能受到设备和大
小等多方面的限制，这就导致每个节点在运行时仅仅能够获得局域网络中的各种

拓扑信息，同时在局域网络中所运行的网络协议不可过于复杂。
基于移动网络技术的变化，物联网工程在发展过程中需要积极将网络媒介应
用于其中，通过互联网技术的高效应用，能够加快物联网网络的覆盖范围和效率，
并且还能够实现资源信息的高效共享。在网络平台技术的支持下，物联网节目能

够依靠多种类型的平台传播渠道进行资源整合，如现代的新型自媒体和短视频等。
传感器网络是传播物联网产业的一个重要代表，并且已经受到现代工作人员的高
度认知，而在当今社会发展的背景下，其布局变得更加广泛，通过各种远程监控

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