Page 57 - 大数据技术及安全研究

第一章 大数据核心技术

资源向边缘设备分配，使其能够满足更大流量需求以及更高的服务质量要求，这
样不仅可以应对业务发展对网络层提出的新挑战，还能提高网络利用率。除此之
外，将计算能力下沉到移动边缘节点，提供第三方应用集成，增加移动边缘入口

服务，创新空间开放网络环境，可使用户能够根据自己的需要进行定制，提升工
作效率与经济效益。
3. 云储存
云储存即线上存储方式，简单来说，是将用户的数据保存到多个虚拟服务器

中，虚拟服务器一般是由第三方托管，而并非专属服务器。用户通过互联网访问
这些服务器就能够得到所需的数据服务。第三方托管公司往往经营着庞大的数据
中心，通过出售或租赁的方式为用户提供数据存储服务。在云计算中数据储存的
主要形式为虚拟机，数据中心的营运商按照用户需求，在后端存储虚拟化资源，

并将其以虚拟储存池的方式提供给用户，用户能够将自己的数据资源存储到资源
池中。由于云储存自身存在着海量的计算处理业务，并面临较高的安全性问题，
因此云储存一般会放置在多个物理位置不同的服务器主机中，如何对海量的异构
资源进行高效的维护与管理是目前云计算领域中需要解决的一项主要问题。真正

意义上的云储存系统是分布在多个区域，遍布全国甚至世界各个角落的公共应用
系统，因此需要强大的网络环境作为支撑。5G 网络的问世，凭借其高效、稳定、
安全的性能，为云储存提供了有效的保障。利用 5G 网络，云储存技术可以对海
量的数据进行高速上传与下载，加强数据的安全保障。未来云储存势必会替代传

统的物理储存，成为主流的数据储存方式。
4. 万物互联
在互联网大规模连接中，包含了大范围机器通信，这对于云计算的性能来说
会产生较大的影响。众所周知，5G 网络具有一项明显的优势，即连接数量可达

到每平方千米 200 万个，而传统的通信技术受到技术上限的制约，无法支持如此
庞大的连接量。今后互联网发展将必然向万物互联方向发展，各类手持设备、穿
戴设备、办公设备与生活设备都会连接到网络中，面对如此复杂且庞大的设备量，
使用云计算技术能够有效地缓解数据传输过程中的计算压力。设备作为网络信号

传输最终动作的执行者，能够利用运营商在云端提供的高速网络完成计算与控制
工作，这会使终端设备的设计得到大幅简化，降低生产制造成本，未来将会降低
高端设备的使用门槛，为人们的生活带来改变。在 5G 技术迅猛发展的背景下，

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