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大数据技术及安全研究
Research on Big Data Technology and Security

烈，一些红利会在发展期间逐步消失，因此各国将目标对转人工智能战略的布局
和实施，不仅西方国家，中国也在计划构建云端人工智能服务生态系统。从人工
智能的发展现状来看，面临着一系列机遇和挑战，而我国人工智能技术也在相关

先进技术的支持下，获得了进一步的发展，也取得了一系列显著的成就。比如目
前阿里巴巴对于人工智能所进行的布局，主要聚焦于 ET 医疗大脑、工业大脑及
其他平台和领域，并致力于实现更深层次的突破，目的是方便现代人类的日常生
活，满足现代社会发展的实际诉求。

二、人工智能的技术体系

人工智能技术目前在多个领域当中得到了广泛的应用，其中 3 大关键要素是
数据资源、计算能力及核心算法，要在这 3 个方面进行不断突破，才有利于推动

这项技术获得更深层次的发展。人工智能的智能主要体现在 3 个方面，分别是类
似于人类一样的听、说、看和识别的能力，其中包含语音合成与识别、图像识别
及其他语音处理的技术，还包括智能化存储及计算的能力，也被称之为计算智能，
除此之外，还包括类似于人一样的理解和思考能力，主要被运用于教育评测、所

提供的知识服务等领域之中。
（一）机器学习
机器学习主要是指借助计算机可以对现有的各项数据信息进行分析和学习，
从而帮助人工智能具有预测判断及作出决策的能力。目前逐渐形成了一些具有代

表性的算法，其中包含深度学习、人工神经网络及决策树等算法，对于人工智能
来说，机器学习作为一项关键的技术，对人工智能今后的发展也具有主要的推动
作用。目前广泛应用的深度算法能够在海量数据信息当中自行归纳和提取重要的
特征，而这种能力也可以进行多层特征提取及描述，同时可以进行特征的还原，

实现深度学习的目标。人工智能从感知阶段发展为至今的深度学习阶段，是在传
统神经网络拓展方面的进一步突破，可以借助非线性网络结构输入数据，而且能
够在少量样本数据中学习和集成本质特征。
（二）自然语言处理技术

自然语言处理技术，主要是指人工智能可以将人类语言转化为计算机程序进
行处理和接收的语言，将计算机数据转化为人类自然语言，以便与二者之间进行
更加畅通的交流和互通，将二者之间的语言进行相互转换，以便于计算机可以更

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