Page 63 - 大数据技术及安全研究

第一章 大数据核心技术

（三）行为模拟
功能模拟和结构模拟 2 种思路都存在自身的缺陷和不足，为了实现进一步突
破，逐渐出现了行为模拟的相关思路。这主要是在行为表现论理念指引下产生的

一种重要的模拟思路，主要是指无论采用什么样的结构和功能系统能够表现出相
应的智能行为和功能，就达到了智能系统的目标和要求。在这个研究思路中，首
先是让机器对这些信息进行感知，而且对这些信息做好归纳和分类工作，在此基
础上能够产生判断结果并模拟智能行为，这一过程被称为感知，并产生动作系统。

与此同时，行为模拟的思路也具有自身的缺点和不足，主要在于只有行为表现的
智能反应才能够被模拟，其他类型的智能过程无法用这些行为和表现来进行演绎。
（四）机制模拟
根据上述模拟思路的分析，能够发现无论是结构模拟、功能模拟还是行为模

拟都存在自身的不足和缺陷，而且 3 大模拟思路之间难以实现理论方面的统一，
为了实现进一步的突破，研究发现人工智能的生成机制是系统的核心。这种机制
模拟的方法强调在各种环境条件下，要经历提出问题—获取约束条件—预设目标
的环节，能够及时提取其中的关键信息，并且在目标操控的作用下，可以利用这

些信息提出解决问题的策略和方法，并将其转化为具体的智能行为，从而使得问
题得到有效的解决。根据这种模拟思路，机制模拟其实也是从信息到经营策略转
换的一个过程，从而将上述 3 种模拟思路和方法实现了有机统一。

五、人工智能浪潮及进展

纵观人工智能的发展历程，经历了 3 次浪潮，并产生了一系列基本思想，可
以归纳为符号主义、联结主义及行为主义。符号主义理论的发展，产生了一系列
的突出成就，最为著名的包括语义网络、知识图谱等，语义网络概念的出现引发

了专家和学者对于知识图谱的探索，而早期主要局限为几种基本关系，未来期望
能够在知识图谱上进行进一步的逻辑推理，从而实现智能行为。联结主义理论的
发展主要演化出神经网络模型，以及 BP 神经网络等成就，而且目前所提出的深
度学习概念和技术也源自这一理念。许多专家和学者都致力于探索这种理论所具

有的潜力，目前能够发现深度学习网络结构及训练方法都能够促使这种性能得到
有效提升，而且与之前深度学习的产业化程度相比，也有了快速的提升和发展，
成为当前时代背景下，应用最为广泛和发展最为迅速的技术。行为主义理论最早

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