Page 61 - 大数据技术及安全研究

第一章 大数据核心技术

好地理解人类想要表达的诉求和语言。这些需要处理的语言形式通常体现为声音
或文字，自然语言处理技术综合多个学科，其中包含语言学、计算机科学及其他
学科，研究目标集中在自然语言通信的计算机系统中，同时还会涉及信息检索、

信息提取及其他类型的技术。由于这些数据稀疏和平滑，因此需要对人类的语言
进行语法分析和文本生成。
（三）图像处理技术
图像处理技术主要是指人工智能具有类似于人类的视觉功能，借助计算机可

以主动获取并处理这些图片及其他多维度数据信息。其中可以借助人工智能来获
取相应的图像，对这些图像进行调整和处理，并从中提取重要的特征。传统计算
机受到计算能力因素的限制，无法有效提升信息交互处理的效率，而且在处理的
过程中芯片计算能耗较大。然而人工智能领域数据相对来说较为密集，这种传统

的计算处理技术难以满足现代社会数据处理的实际。近些年来超级计算机的出现
及云计算技术的快速发展，在这方面也实现了一定的突破，为我国人工智能的长
远发展提供了有效支撑。

（四）人机交互技术
人机交互技术主要是指计算机系统可以和用户之间实现更方便的交流和互
通，主要是由机器输出或显示大量的信息，由用户进行读取这些提示和请求信息，
然后借助输入设备向机器输入有关信息，并回答相关问题，从而实现和机器之间
的互动。人机交互技术主要包括交互、界面设计及其他的图像学，所涉及的理论

知识也十分丰富，目前是用户界面研究当中发展最为迅速的重要研究技术。如今
已经研究出许多重要的产品和技术，比如 3D 显示器及手写文字识别系统等，这
些显著的成果都体现了普通用户和计算机系统之间的互动和交流。

三、人工智能商业化浪潮

虽然人工智能技术经历 3 个发展阶段，取得了快速的进步，但在 20 世纪末
以神经网络为主流的人工智能技术相关研究却陷入了一阵低迷时期，而加拿大多
伦多大学的相关教授依然坚持研究和探索，并且在 2006 年获得了有效的突破。

主要成就是成立了深度神经网络研究公司，并在 2012 年被谷歌所收购。除此之外，
谷歌公司还收购了乌克兰面部识别技术公司。在人工智能技术领域当中，对高素
质综合应用人才提出了更高的需求，弥补人才缺口，有利于解决当前专家研究所

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