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大数据技术及安全研究
Research on Big Data Technology and Security

面临的困境，而且这个领域正处于起步和发展的重要阶段，许多计算基础和价格
工具操作起来都具有一定的困难和复杂性，为了解决这些问题，工业界的一些科
技巨头，比如谷歌公司和推特公司都会收购深度学习领域的一些初创公司，目的

是吸引更多的优秀人才，从而抓住纵深发展的机遇。

四、人工智能的主要研究学派

由于专家和研究学者对于智能的理解存在一定的差异，由此可能会形成不同

的经典学派，而这些学派也会从不同的角度来看待这些问题并提出相应的解决措
施和方案。目前主要形成了 2 个重要的学派，包括符号学派和连结学派，虽然这
些学派在各自领域当中取得了诸多成就，但是在所采用的研究方法进行创新和优
化过程中，也面临一定的瓶颈和困难，难以形成统一的框架。

（一）结构模拟
在近代科学所提倡的结构决定论的指导下，许多专家和学者认为梳理清楚系
统的结构也就能够明确其中的主要功能和作用。从这个角度出发，首先提出的智
能模拟就是结构模拟的具体思路，而且已经形成了一些重要的代表性成果，其中

包括多层感知器 MLP 模型、人工神经网络等。因此结构决定论在机械系统研究
当中发挥了重要的作用和价值，但是运用在智能系统研究工作中却存在许多问题。
主要在于结构，仅仅只是硬件的基础架构，虽然具有一定的影响，但是不能完全
确定系统的智能行为，目前许多大量的神经元连接在一起所呈现的智能行为还是

比较浅显的。
（二）功能模拟
针对结构模拟当中所存在的一些问题和不足，一些专家学者也提出了功能模
拟，认为人工智能的研究并不需要梳理清楚具体的结构，而是可以达到对智力功

能的模拟效果就可以满足基本的诉求。这种观念主要是在功能主导论指引下形成
的一种模拟思路，而这种功能模拟也被称为符号主义和逻辑主义，隶属于心理学
派。这种理念和思路曾经在人工智能领域当中发挥出显著的研究价值，而且做出
了巨大的贡献，但是功能模拟也存在自身的缺点和不足，主要在于系统本身的智

能水平可能与所获取的知识水平之间存在着密切的联系，如果在此过程当中知识
获取较为困难，也会导致现有逻辑理论具有局限性。

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