Page 67 - 大数据技术及安全研究

第一章 大数据核心技术

应用服务，推动基于数据的运维管理。二是延伸数字行业价值链，提升大数据在
服务行业应用的范围与精准度。针对金融、医疗、交通等数据资源丰富领域，建
立完善数据采集、清洗、存储、分析机制，开放行业数据分析算法模型，深挖数

据要素的潜力，有效推动具有深度数字领域特征行业的管理和服务创新发展。三
是推动政府服务数字化，在强化经济运行大数据监测分析、推行大数据智慧监管、
推动大数据社会治理模式、优化利企便民数字化服务上构建协同高效的数字化政
府体系。

（三）政府引导统筹发展，产业生态有序构建
全国各地积极出台支持大数据发展的鼓励性政策，扶持大数据产业发展，构
建龙头骨干企业“顶天立地”、中小微企业“铺天盖地”的产业生态格局。绿色
数据中心建设方面的鼓励政策包括对大型数据中心按固定资产投资额给予一定比

例的补助、对中型数据中心按物理机架个数给予奖补、对绿色数据中心给予优惠
电价政策等。推进工业数字化转型的政策包括对传统制造业开展数字化改造的按
固定资产投资总额给予一定比例的奖补、对工业企业上云用云的按投资比例给予
奖补。促进大数据企业发展的政策包括对营销额度首次达一定范围的企业给予销

售额一定比例的补助、对首次获得大数据认定的企业给予一定金额补助、对招商
引资落地的企业按企业市值规模给予一定比例的一次性奖补、对经认定的大数据
应用案例给予资金奖补等政策。
（四）东南沿海领跑全国，发展重点各有侧重

全国大数据发展水平存在明显分级，形成东部地区全国领先、中西部地区奋
力追赶的发展格局。在发展重点上，珠三角、长三角地区均衡发力，在基础环境、
产业发展、行业应用上协同发展；京津冀地区在信息基础设施、工业应用上保持
领先地位；东北地区在大数据政务应用上与其他地区保持一致，形成以政府引领

的发展趋势；西部地区凭借其丰富的电力资源和优越的气候条件，在数据存储中
心、软件信息服务上具有独特优势，为全国大数据产业发展夯实基础。

二、我国大数据发展面临的瓶颈

随着全国各地不断深入布局，大数据产业度过最初的狂热蓬勃发展期之后迅
速降温，仍面临很多发展瓶颈。一是信息壁垒限制了数据信息的自由流动与共享，
降低数据价值，进而降低大数据产业资源配置效率，限制大数据产业发展。相关

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