Page 68 - 大数据技术及安全研究
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大数据技术及安全研究
                Research on Big Data Technology and Security



            企业出于对数据安全等诸多方面的考虑,数据共享意识不强。如何建立数据共享
            体制机制,搭建安全可靠的数据交换共享平台、数据共享服务平台,激活数据要
            素价值成为一大挑战。二是大数据产业链发展不均衡、协同性不够。在上游环节,

            企业开展大数据应用的数据多为私有数据,数据相对封闭、数据源匮乏;在中游
            环节,除基础设施外,硬件设施、大数据安全、大数据服务细分领域产业基础薄
            弱,对下游应用环节支撑能力不强;在下游,大数据企业产品与系统等处于生产
            与研发同步推进阶段,大数据融合应用场景深度和广度亟待提升。中游数据存储

            设备生产、制造领域企业与下游大数据融合应用领域企业衔接不畅,企业间缺乏
            信息互通,亟须打通“信息孤岛”。三是大数据企业多处于初创期或成长期,品
            牌意识薄弱,对于各项品牌、商标认定意识不强。大数据企业发展面临人才需求
            大、融资需求高、品牌知名度要求高等困境,竞争环境无序且激烈。


                三、推进大数据产业发展的政策建议

                加快大数据基础设施建设。加快布局“城市神经元”,推进窄带物联网
            (NB-IoT)/5G 移动物联网部署,构建全域覆盖的物联感知网络体系。大力推进

            5G、IPv6 等新一代网络基础设施建设和升级改造,提升 5G、IPv6 用户普及率。
            提升电子政务外网支撑能力,加快电子政务外网与各部门业务专网的安全融合、
            统筹集约化建设。推动公共服务、互联网应用、重点行业和大型企业积极接入大
            数据中心,为政务系统和产业应用提供数据存储、应用承载、容灾备份等服务,

            为大数据共享、开放、应用提供基础支撑。
                完善大数据公共服务平台。支持开发者、企业、研发机构积极参与大数据开
            源项目,充分发挥龙头企业带动作用和大数据多元应用发展经验,开展政务、农
            业、工业、服务业等领域的数据整理、挖掘、分析和应用技术研发,加快推进大

            数据多元应用创新成果转化,为大数据创新开发团队及中小微数据型科技公司提
            供“一站式”配套服务。推进数据资源开放。进一步构建数据共享标准化的体系。
            建立政务数据资源共享管理机制。推进政务数据跨部门共享。依托数据共享交换
            平台,综合物理集中、逻辑集中两种方式,推进政务大数据资源的整合汇聚,实

            现跨部门数据的共享与交换,为跨部门业务应用提供支撑。开展政务数据资源共
            享绩效评估,建立评估结果与信息化项目资金预算相衔接的工作机制,推动跨部
            门、跨地区、跨层级的信息资源按需共享和适度开放。



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