Page 70 - 大数据技术及安全研究
P. 70

大数据技术及安全研究
                Research on Big Data Technology and Security



            数据安全管理保护。培养企业安全意识,引导企业从内部管理制度、员工保密制
            度等制度层面入手,加强数据安全风险防范,构建全生命周期安全防护系统,对
            数据采集、存储、管理、加工、应用等环节可能存在的数据泄露、数据滥用等采

            取数据加密、数据脱敏等技术进行防范处置,鼓励企业开发并构建态势感知、溯
            源取证等系统或平台。推广大数据技术安全应用。推动大数据、区块链技术在安
            全检测、隐私保护等方面的应用,鼓励相关数据安全产品的研发应用。
                加强大数据企业品牌管理。推进国家级、省级企业性质认定,鼓励大数据企

            业积极申报国家级、省级、市级各项企业认定,推进大数据领域示范项目申报。
            强化企业品牌管理,扩大企业品牌影响。开展大数据企业品牌培育工作,依托现
            有大数据企业,打造一批高技术水平、具有发展潜力的高质量品牌集群。加强产
            权管理体系建设,健全企业知识产权网络体系。实施商标品牌价值提升专项工程,

            建立集品牌服务、品牌孵化、品牌提升、品牌展示等功能于一体的企业品牌服务
            平台,有效提升企业品牌价值。









































            ·62·
   65   66   67   68   69   70   71   72   73   74   75