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大数据技术及安全研究
Research on Big Data Technology and Security

息，然后根据模型节点完成初始化，继而选择不同的信道。目前，采集的信道主
要有 SNMP 信道和 IPMI 信道两种。配置数据库首先要读取模型节点并完成节点
的初始化，再依照不同的协议选择 SNMP 信道或 IPMI 信道。不同的信道中有不

同的协议，工作节点会按照相关的信息和命令完成对应的采集工作。因此，在设
计中要注意底层采集模块的设计与应用范围，而选择合适的信道是其关键所在。
3. 数据采集引擎的设计与应用措施
采集节点不能是单一的命令形式。由于数据采集系统本身的复杂性和信息的

庞杂性，因此需要建立更加完善的采集策略。首先要基于时间调度进行采集工作，
当采集引擎模块启动后，从底层模块和配置数据库两个角度同时运行工作。但是，
如果说采集引擎发生了变化或者产生了新的目标，那么就会产生新的目标对象，
需要采集引擎再次生成底层模块可以利用的对象，相应启动数据采集引擎策略数

据库，将对象把控在工作区有利于数据采集的精准度，并未采集引擎控制底层服
务做好准备。
综上所述，数据采集业务是电力通信网络中不可或缺的环节，也直接关系到
电力通信网络的安全平稳运行，尤其对于各类不同信息化数据的分类处理，更需

要秉承科学严谨的态度。加强电力通信中系统集中化管理，也是当前电力通信发
展的必然趋势。为实现电力通信网络的快速、高效发展，要将采集数据框架尽可
能设计得更加便于操作和控制，并同时保证数据采集的质量和准确性，为我国相
关产业提供安全稳定的输送电服务，并做好技术后援与支持。

二、基于工业互联网的海量设备数据采集分析

（一）工业互联网建设需求
工业互联网是一种全新的工业生态，在新一代科技革命中，对工业制造业实

行产业变革是必然趋势。工业互联网通过将信息通信技术与工业经济相结合，实
现我国制造业设备管理数字化和网络化。工业互联网将人、机、物三者实现互联，
不仅能做到实现工业生产智能化，而且将网络信息技术与制造业相融合，实现企
业与企业之间在制造和管理方面的合作，通过改变业务经营模式，充分利用资源

最终以实现制造协同化。不仅如此，工业互联网还实现了在生产过程满足用户更
多的需求，从工业生产的投入和产出方面着手，不断增加服务要素在生产经营活
动中的比重，从而解决了顾客的制造和服务两方面的需求以实现服务化转型。这

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