Page 76 - 大数据技术及安全研究

大数据技术及安全研究
Research on Big Data Technology and Security

3. 发达国家具有大量数据分析企业
发达国家在制定工业制造业相关战略时，将数据分析应用到工业生产的制造
和管理方面，对数据分析日益提高的要求推动了大数据产业发展。发达国家在过

去十年内不仅开放数据接口，而且制定并颁布了相关的数据保护法律，故这些国
家对数据的使用合乎规范。
美国在过去几十年发展科技公司的时间内，就在不断发展数据技术，传统技
术公司有很多聚焦在数据分析方面。当大数据概念出现后，2012 年，美国就率

先推出大数据战略，对包括数据的储存、分析、收集在内的大数据技术投资 2 亿
美元。而且美国在数据分析拥有数字广告和数据营销领域等诸多细分领域。这一
战略措施不仅加快了美国的数据分析科学研究，而且在美国的教学和培训体系中
发生了改革，不仅推动了美国培养专业人才，而且增强了国家安全保障。2013 年，

爱尔兰制定了“成为大数据技术领域领先国家”的目标，加强了对人才的培训。
此外，欧盟国家和法国等国家的相关企业也相继制定了大数据战略，投入资金用
于培养数据分析企业，而且随着数据量的不断增长，数据分析工具日益完善，且
在数据分析领域内的分布更加详细，分工也更加明确。加强对数据分析的发展，

大数据不仅在工业制造业的地位越来越重要，在其他领域如行政、医疗、教育、
交通等方面也扮演着必不可少的角色。
（三）工业互联网健康发展对策
工业互联网由网络、平台和安全这三方面构成，这三大体系中，网络是工业

互联网的基础，平台是工业互联网的核心，安全是工业互联网的保障。如何实现
在工业生产中对不同品牌、不同型号以及不同控制系统的设备进行联网是建设工
业互联网的核心，对不同生产设备的状态参数和工作进度等基础数据进行采集和
分析，需要应用到更多的智能设备。

传统的串口通信传输数据满足不了庞大的数据传输，要想在传输数据时做到
传输距离更远，速率更高，同时拥有更大的带宽，可以通过升级传输数据的方式，
例如，利用以太网通信传输上述收集到的工业生产设备的数据，这样采集到的数
据相关内容也更加丰富。利用以太网传输数据，工业生产设备之间的通信接口也

需要支持更多的设备，通过采用统一的系统接口方式，降低生产设备之间采集数
据的门槛，大幅度提升数据采集的效率。安全是工业互联网健康发展的保障，其
中最关键的在于数据使用的安全，中国拥有世界上最多的人口，生产全世界最多

·68·